Goldman Sachs déploie Claude AI pour la comptabilité commerciale, la conformité et l’intégration — Une nouvelle ère de la banque d’investissement a-t-elle commencé ?
Goldman Sachs déploie désormais des agents autonomes d’IA, alimentés par Claude Opus 4.6 d’Anthropic, pour gérer des travaux « back-office » à enjeux élevés qui étaient auparavant résistants à l’automatisation. La banque a passé les six derniers mois à intégrer des ingénieurs d’Anthropic directement au sein de ses équipes pour co-développer ces agents.
Selon le directeur des systèmes d’information de Goldman, l’accent a été mis sur des tâches financières complexes et logiques, au lieu d’une simple assistance au codage. La construction d’agents d’IA par Goldman a provoqué des secousses sur le marché des logiciels d’entreprise, car la banque « élimine l’intermédiaire », suscitant des craintes chez les investisseurs quant à la possibilité que des fournisseurs de logiciels en tant que service (SaaS) spécialisés soient remplacés.
Plus de 12 000 développeurs et des milliers de personnel back-office utilisent le raisonnement avancé de Claude pour gérer une partie des 2,5 billions de dollars d’actifs sous supervision de la banque.
Contrairement aux chatbots traditionnels, ces agents autonomes utilisent la vaste fenêtre de contexte de 1 million de tokens de Claude 4.6 pour traiter des données financières complexes en temps réel. La banque rapporte que les assistants de codage alimentés par l’IA ont déjà augmenté la productivité des développeurs de plus de 20 %, économisant des milliers d’heures de travail manuel chaque semaine.
Anthropic, une entreprise axée sur la sécurité de l’IA fondée par d’anciens dirigeants d’OpenAI, fournit le cadre d’IA « constitutionnelle » dont Goldman a besoin pour se conformer à des réglementations strictes. Cette intégration ne représente pas simplement une mise à niveau des outils ; c’est un changement fondamental dans la manière dont Wall Street traite les transactions à enjeux élevés.
Agents numériques et réduction des coûts d’exploitation
En déployant ces « collaborateurs numériques », Goldman Sachs vise à réduire les coûts opérationnels croissants tout en gérant des volumes d’échanges sans précédent. Ce partenariat signale une nouvelle ère où l’IA générative passe au-delà du texte créatif pour entrer dans le monde rigoureux et axé sur les données de la banque d’investissement de niveau 1.
La collaboration de Goldman avec Anthropic s’appuie sur des expériences antérieures avec des outils d’IA axés sur le développement logiciel. La banque a d’abord testé un assistant de codage pour soutenir les équipes d’ingénierie internes. Bien que cet outil ait permis des gains de productivité, les dirigeants de Goldman ont rapidement remarqué que le modèle Claude présentait des capacités plus larges, dépassant l’écriture de code.
En utilisant le raisonnement logique de Claude, la banque a constaté une réduction de 30 % du temps nécessaire pour intégrer de nouveaux clients institutionnels. Ces agents gèrent les protocoles « Connaître votre client » et de lutte contre le blanchiment d’argent en croisant des bases de données mondiales avec des normes internes de conformité.
Automatisation et efficacité
Les agents d’IA en développement sont conçus pour fonctionner comme ce que Goldman appelle des « collaborateurs numériques ». Ils ne sont pas des chatbots autonomes ou des scripts d’automatisation simples, mais plutôt des systèmes autonomes capables de lire des données de transaction, de vérifier des enregistrements, de signaler des anomalies et de suivre des protocoles d’escalade en cas d’exception.
L’intégration de nouveaux clients sur la plateforme de Goldman implique de vastes vérifications de conformité. En déployant des agents d’IA capables de passer en revue des documents, de valider des informations et d’appliquer des règles de conformité de manière cohérente, Goldman s’attend à réduire considérablement les délais d’intégration.
Cette technologie est présentée comme un moyen d’ajouter de la capacité, d’améliorer les délais de traitement et de soutenir la croissance de l’entreprise sans augmenter le personnel à un rythme proportionnel.
Impact sur l’emploi et l’avenir du secteur bancaire
Le PDG de Goldman Sachs a déjà signalé que l’IA générative est centrale pour le futur modèle d’exploitation de la société. La mise en œuvre de ces agents d’IA marque l’une des premières fois que cette vision se traduit en outils opérationnels destinés aux fonctions bancaires clés.
Bien que les dirigeants affirment que des licenciements ne sont pas imminents, l’impact sur les fournisseurs de services tiers pourrait être plus immédiat. Goldman s’appuie actuellement sur des entreprises externes pour certaines parties de sa charge de travail en matière de conformité, de comptabilité et d’opérations. À mesure que les agents d’IA mûrissent, il est probable que certains de ces services ne soient plus nécessaires.
Pour l’instant, l’accent reste mis sur le lancement de la première vague d’agents et la démonstration de leur fiabilité dans des environnements réels. Si cela réussit, Goldman Sachs pourrait établir un modèle pour l’intégration de l’IA dans les opérations critiques des grandes institutions financières.
Questions fréquentes
- Comment Goldman Sachs utilise-t-il l’IA dans la comptabilité commerciale ?
Goldman Sachs a passé six mois à construire des agents d’IA avec Anthropic pour automatiser la réconciliation des transactions. La banque traite des millions d’échanges chaque année, et ces agents examinent les transactions, appairent les enregistrements et signalent les divergences plus rapidement que les équipes manuelles.
- L’IA réduira-t-elle les emplois chez Goldman Sachs ?
Bien que Goldman emploie des milliers de personnes dans les domaines de la conformité et de la comptabilité, les dirigeants affirment que des licenciements ne sont pas immédiats. L’accent est mis sur la productivité plutôt que sur la réduction des effectifs.
- Pourquoi Goldman Sachs a-t-il choisi l’IA Claude d’Anthropic ?
Claude a surpassé d’autres outils lors de tests internes, notamment dans l’analyse de documents de conformité et l’application de règles complexes avec précision.
- Comment l’IA améliore-t-elle l’intégration des clients chez Goldman Sachs ?
Les agents d’IA automatisent la révision des documents et la validation de conformité, ce qui permet de réduire considérablement les délais d’intégration et d’améliorer l’expérience client.
