Goldman Sachs déploie l’IA Claude d’Anthropic pour automatiser les tâches comptables et de conformité
Goldman Sachs lance des agents IA autonomes alimentés par le modèle Claude d’Anthropic pour automatiser des tâches clés de back-office, notamment la réconciliation des transactions, la comptabilité, les vérifications de conformité et l’intégration des clients. La banque a co-développé cette technologie avec des ingénieurs d’Anthropic pendant six mois, avec des tests internes réussis avant le lancement imminent.
Développement et capacités
Goldman Sachs a intégré des ingénieurs d’Anthropic au sein de ses équipes pour construire des agents basés sur Claude Opus 4.6, qui possède une fenêtre de contexte d’un million de jetons pour traiter des données financières complexes. L’IA gère la réconciliation des transactions en examinant des millions de transactions annuelles, en faisant correspondre les enregistrements et en signalant les écarts pour réduire les retards de règlement. Elle applique également des règles réglementaires pour la connaissance du client (KYC) et la lutte contre le blanchiment d’argent (AML), interprétant le langage des politiques et exécutant des processus en plusieurs étapes.
Résultats de performance
Les tests internes ont montré que l’IA réduisait les délais d’intégration des clients de 30 % et augmentait la productivité des développeurs de plus de 20 %, ce qui permet d’économiser des milliers d’heures de travail manuel chaque semaine. Plus de 12 000 développeurs et des milliers de personnels de back-office utilisent Claude pour gérer une partie des 2,5 trillions de dollars d’actifs sous supervision de la banque. La technologie soutient le trading à haute fréquence et les logiciels de gestion des risques sans augmenter les effectifs.
Contexte stratégique et forces de travail
La banque emploie des milliers de personnes dans la conformité et la comptabilité, mais a décrit les spéculations sur la perte d’emplois comme prématurées, se concentrant sur les impacts initiaux sur les sous-traitants. Cela s’inscrit dans le cadre d’expériences antérieures avec l’IA et s’aligne avec le plan de plusieurs années du PDG pour intégrer l’IA générative tout en limitant la croissance des effectifs. Le partenariat tire parti du cadre d’IA constitutionnelle d’Anthropic pour la conformité réglementaire dans des opérations à enjeux élevés.
Gains d’efficacité en back-office
Le déploiement met en évidence le passage de Claude d’outils de codage à la gestion de tâches financières réglementées nécessitant l’analyse de documents, la logique conditionnelle et des jugements sensibles aux erreurs. Le choix d’Anthropic par Goldman Sachs souligne l’importance des modèles avec des fonctionnalités de sécurité intégrées, adaptés à la stricte supervision bancaire. Les résultats des tests montrent des gains d’efficacité tangibles dans des domaines longtemps résistants à l’automatisation.
Expansion de l’IA dans les opérations bancaires
Goldman Sachs prévoit d’étendre les agents Claude à d’autres domaines tels que la création de pitch books et la surveillance des employés, s’appuyant sur les succès actuels en comptabilité et conformité. Avec un lancement imminent, le déploiement complet pourrait encore réduire le traitement des tâches de plusieurs jours à quelques heures. L’adoption plus large sur Wall Street pourrait suivre, d’autres banques utilisant déjà des outils d’Anthropic.
La surveillance réglementaire s’intensifiera à mesure que l’IA interprétera les règles KYC et AML, mais le design axé sur la sécurité d’Anthropic soutient la conformité. L’accent à court terme reste sur les gains d’efficacité des sous-traitants plutôt que sur les licenciements, alignant la stratégie de personnel sur celle du PDG. À long terme, cela pourrait redéfinir les opérations bancaires et inciter les fournisseurs de logiciels à s’adapter.
