Avenir des Emplois : Décisions de Leadership
L’avenir des emplois n’est plus une question de marché du travail. Il s’agit d’un défi de conception du travail et de leadership qui se déroule actuellement au sein des organisations.
Le débat autour de l’IA et des emplois est encore présenté comme un binaire. L’intelligence artificielle va-t-elle détruire le travail ou en créer ? Les gains de productivité vont-ils nous sauver ou déstabiliser la société ? Un nouveau document du Forum Économique Mondial, intitulé « Quatre futurs pour les emplois dans la nouvelle économie : IA et talents en 2030 », indique clairement que ces questions sont déjà obsolètes.
Quatre futurs plausibles pour les emplois
Le rapport décrit quatre futurs plausibles pour les emplois d’ici 2030, façonnés par deux forces : le rythme de l’avancement de l’IA et la préparation de la main-d’œuvre. Ce qui est frappant, c’est que les futurs divergent considérablement même lorsque la technologie est similaire. Certains scénarios offrent croissance, résilience et nouvelles formes de travail, tandis que d’autres aboutissent à la disparition d’emplois, à l’inégalité et à la fragmentation.
La différence ne réside pas dans le modèle d’IA, le calcul ou le calendrier des percées. Elle réside dans la manière dont les dirigeants redessinent le travail.
IA identique, futurs d’emplois différents
Les scénarios du Forum Économique Mondial montrent en réalité non pas quatre futurs déterminés par la technologie, mais deux résultats fondamentalement différents qui dépendent de la synchronisation des personnes avec le rythme de l’IA.
Lorsque l’IA progresse à un rythme exponentiel et que la préparation de la main-d’œuvre est généralisée, les emplois ne disparaissent pas du jour au lendemain. Ils évoluent. Le travail se déplace de l’exécution vers la supervision d’écosystèmes natifs à l’IA. Les personnes gèrent, dirigent et façonnent des flottes de systèmes intelligents. Dans ce monde, le principal point de pression n’est plus l’employabilité, mais la gouvernance de l’IA.
En revanche, lorsque l’IA avance rapidement sans préparation généralisée de la main-d’œuvre, le tableau s’inverse. La technologie dépasse la capacité des gens à s’adapter. L’automatisation devient un substitut à la capacité plutôt qu’un complément. Les travailleurs sont déplacés à grande échelle, non pas parce que l’IA est intrinsèquement destructrice, mais parce que les organisations avancent plus vite que leurs systèmes de compétences, d’apprentissage et de talent ne peuvent absorber.
Pourquoi la préparation de la main-d’œuvre détermine l’avenir des emplois
Les scénarios divergent moins sur la technologie et plus sur la manière dont les dirigeants considèrent l’IA : comme un moteur de remplacement du travail ou comme un moment de redéfinition de la contribution humaine. L’IA offre des gains de productivité réels dans chaque scénario. Cependant, seuls certains futurs traduisent cette productivité en valeur partagée, en confiance et en résilience à long terme.
Lorsque les organisations utilisent l’IA pour accélérer le même travail, elles créent une pression pour faire davantage de ce qui comptait déjà moins. Lorsque l’IA est utilisée pour éliminer les activités à faible valeur, cela crée un espace pour que les humains fassent ce que seuls les humains peuvent faire : jugement, contexte, créativité et responsabilité.
Choix de leadership façonnant l’avenir des emplois à l’ère de l’IA
Avec la même IA et le même marché du travail, les résultats peuvent varier radicalement selon les choix de leadership faits maintenant, souvent sans en avoir conscience. C’est pourquoi le rapport est moins une carte de 2030 qu’un miroir pour 2026. Il force les dirigeants à confronter une vérité inconfortable : l’IA avancera plus vite que nos institutions par défaut. Que cela soit également le cas pour nos employés reste un choix.
Ce choix se manifeste par la manière dont les dirigeants répondent à quatre questions aujourd’hui :
- Les dirigeants redessinent-ils les tâches ou se contentent-ils d’automatiser le personnel ?
- Qui possède le jugement lorsque l’IA se développe ?
- L’apprentissage est-il intégré au travail ou externalisé à la formation ?
- Les carrières sont-elles définies par des rôles statiques ou par une contribution évolutive ?
D’ici 2030, les entreprises ne se réveilleront pas pour se retrouver surprises par l’avenir des emplois. Elles y arriveront progressivement, à travers des milliers de petites décisions prises en 2025 et 2026. Les dirigeants qui affirment avoir été dépassés par l’IA ont en réalité été dépassés par des décisions qu’ils ne réalisaient pas qu’ils prenaient.
Les futurs du travail décrits dans le rapport sont encore ouverts. Le chemin que les organisations empruntent dépend moins de ce que l’IA peut faire ensuite et plus de la volonté des dirigeants de repenser ce que le travail implique.
