Fragmentation à risque désavantageant les organisations canadiennes et l’IA
Le Canada se trouve à un carrefour en matière de gouvernance de l’intelligence artificielle. Alors que les cadres réglementaires nationaux et internationaux se multiplient, tels que la loi sur l’IA de l’Union européenne et les approches émergentes en Chine et aux États-Unis, le risque de fragmentation réglementaire menace de réduire l’innovation nationale, de contraindre la concurrence et de désavantager les organisations canadiennes opérant à l’international.
Un atelier récent réunissant des fonctionnaires gouvernementaux, des représentants de l’industrie, des universitaires et des organisations de la société civile a mis en lumière l’urgence de ce défi et les voies à suivre à travers ce qui est appelé « interopérabilité de l’IA », c’est-à-dire l’alignement des cadres réglementaires entre les juridictions et la compatibilité technique des systèmes d’IA sur différentes plateformes.
Défis de la fragmentation mondiale de l’IA
La gouvernance mondiale de l’IA se fragmente le long de lignes juridictionnelles, sectorielles et techniques, créant des charges de conformité croissantes pour les organisations cherchant à opérer à l’international. Les petites et moyennes entreprises (PME), qui constituent le pilier de l’économie canadienne, rencontrent des difficultés alors qu’elles doivent naviguer dans ce paysage de plus en plus complexe et fragmenté. Les entreprises disposant de ressources limitées manquent souvent de l’expertise et du capital nécessaires pour naviguer simultanément dans des exigences réglementaires divergentes à travers les régions de l’UE, de l’Amérique du Nord et de l’Asie-Pacifique.
À l’inverse, les grandes entreprises peuvent absorber ces coûts de conformité, construisant une infrastructure sur mesure qui renforce leur avantage concurrentiel dans chaque région divergente. Le résultat est un paysage réglementaire qui favorise les grandes entreprises au détriment des PME, un résultat peu souhaitable alors que la prospérité du Canada et sa souveraineté numérique dépendent du soutien aux PME en IA nationales.
Stratégies pour l’interopérabilité
Pour atteindre l’interopérabilité, quatre étapes stratégiques doivent être prises par le gouvernement :
- Accélérer le développement de « passerelles » reliant les normes nationales et internationales, en réduisant les cycles de développement pour les normes techniques émergentes tout en plaidant pour que les cadres internationaux soient incorporés par référence dans les réglementations canadiennes sur l’IA.
- Maintenir un processus de définition des normes inclusif et adaptatif. Il est crucial de trouver un équilibre entre la standardisation prématurée, qui peut convertir le risque d’innovation en risque de conformité, et l’abstention totale de standardisation, qui est problématique, notamment dans des domaines à haut risque.
- Constituer des groupes d’experts pour établir des standards de définition, des protocoles de mesure et des cadres de reconnaissance mutuelle avec des partenaires internationaux, en veillant à ce que la société civile et les organisations à but non lucratif participent activement.
- Concevoir des cadres réglementaires pour une mise à jour itérative, permettant l’adoption sans heurts des normes internationales évolutives sans processus législatifs lourds.
Conclusion
Il existe un consensus canadien autour de « la voie médiane », selon laquelle ni l’approche réglementaire prescriptive de l’UE ni l’approche légère et axée sur le marché des États-Unis ne sont préférées. Au lieu de cela, une stratégie cohérente alliant une standardisation précoce, des approches de gouvernance adaptatives, des mécanismes de vérification complets et une collaboration multisectorielle servira le mieux les organisations canadiennes. La fragmentation consolide l’avantage des incumbents, érode le dynamisme concurrentiel et gaspille l’opportunité du pays de façonner des efforts de gouvernance de l’IA globalement interopérables qui reflètent les valeurs et les intérêts canadiens.
Un leadership stratégique sur l’interopérabilité n’est pas seulement techniquement judicieux ; il est essentiel pour l’avenir économique du Canada et notre capacité à garantir que les systèmes d’IA reflètent la diversité des valeurs de la société canadienne.
