Feuille de route en sept étapes pour l’IA pour tous en Inde

A multi-faceted, intricately carved Indian lotus flower with seven petals, each petal glowing with a different color representing a unique aspect of AI, and the entire flower levitating above a digital circuit board.

Inde : une feuille de route en sept sutras pour atteindre « l’IA pour tous »

Les lignes directrices sur la gouvernance de l’IA en Inde reposent sur sept « sutras » visant à garantir que l’intelligence artificielle serve d’outil pour un développement inclusif, une croissance économique et une compétitivité mondiale. Ces mesures abordent efficacement les risques pour les individus et la société par des actions proportionnées et basées sur des preuves.

Vision de l’IA pour tous

Grâce à cette architecture structurée et tournée vers l’avenir, l’Inde ambitionne de réaliser la vision de « l’IA pour tous », assurant que le potentiel transformateur de l’intelligence artificielle contribue de manière significative à l’aspiration nationale d’un Bharat Viksit d’ici 2047, avec des bénéfices accessibles à chaque citoyen de façon sûre, inclusive et durable.

Les sept sutras directeurs

Les sept sutras directeurs sont : la confiance comme fondation, les personnes d’abord, innovation plutôt que restriction, équité et justice, responsabilité, compréhensible par conception et sécurité, résilience et durabilité.

Approche et réalisations

En mettant l’accent sur « l’IA pour tous », l’Inde cherche à combiner une capacité souveraine avec une innovation ouverte. Cela s’appuie sur une infrastructure numérique publique, le développement de modèles indigènes, et un accès abordable aux ressources informatiques pour stimuler la productivité et la croissance inclusive. Cette approche aligne le développement de l’IA avec l’aspiration plus large d’un Bharat Viksit en 2047, positionnant l’IA comme un catalyseur de transformation économique, d’autonomisation sociale et d’autonomie stratégique.

Les réalisations de l’Inde reflètent cette philosophie axée sur le déploiement : plus de 38 000 unités de traitement graphique (GPU) ont été intégrées via une installation nationale subventionnée. L’initiative AIKosh héberge plus de 9 500 ensembles de données et 273 modèles sectoriels, renforçant le développement de modèles indigènes. Par ailleurs, la Mission nationale de supercalcul a mis en service plus de 40 systèmes multi-pétaflops.

Cadre de gouvernance de l’IA

Les lignes directrices sur la gouvernance de l’IA, qui seront publiées lors du Sommet sur l’impact de l’IA en 2026, arrivent à un moment crucial pour consolider ces avancées. Le cadre adopte une approche techno-légale fondée sur des principes. De nouvelles institutions telles que le Groupe de gouvernance de l’IA, le Comité d’experts en technologie et politique, et l’Institut de sécurité de l’IA sont établies pour institutionnaliser un modèle de gouvernement intégral qui équilibre innovation et protection.

Principes clés

Les principes clés du cadre de gouvernance de l’IA ont été soigneusement conçus pour garantir une applicabilité intersectorielle et une neutralité technologique, assurant leur pertinence à travers divers cas d’utilisation et étapes d’évolution technologique. Ensemble, ces principes fournissent une base flexible et prête pour le développement et le déploiement responsables de l’IA.

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