Révélation des nominations aux Cybersecurity Excellence Awards : un changement d’orientation de l’engouement pour l’IA vers l’exécution de la gouvernance
Le 17 février 2026, des aperçus des nominations précoces du programme 2026 ont été publiés, mettant en lumière un changement d’accent parmi les fournisseurs, qui passent d’une position large sur l’IA vers des cadres de gouvernance, une architecture d’identité et une responsabilité mesurable. Cette analyse s’appuie sur plus de 200 soumissions reçues en amont de la conférence RSA 2026.
Évolution des catégories d’IA agentique
Les catégories d’IA agentique figurent parmi les segments à la croissance la plus rapide du programme 2026. Les systèmes autonomes passent plus rapidement de la phase pilote à la production que les cadres de gouvernance ne peuvent suivre, introduisant des risques tels que le déploiement d’IA non supervisée, qui opèrent en dehors des contrôles de sécurité, ainsi que des agents autonomes agissant de manière imprévisible sans protections adéquates. Les nominations reflètent cette tension, en mettant l’accent sur les mécanismes de surveillance, les structures de gouvernance et les contrôles opérationnels visant à réduire l’écart entre l’adoption de l’IA et la préparation à la sécurité des entreprises.
Réponses des fournisseurs aux priorités des responsables de la sécurité
Les données de nomination mettent en évidence la manière dont les fournisseurs réagissent aux priorités des responsables de la sécurité des informations (CISO). Les nominations dans le domaine de l’identité montrent une croissance d’une année à l’autre, avec une participation accrue dans les catégories liées à l’identité non humaine et à la gestion de la posture de sécurité des identités. Les soumissions mettent l’accent sur les capacités de lignée d’identité, qui tracent l’origine, le contexte et le cycle de vie des identités des machines dans des environnements hybrides.
La sécurité des données comme fondement à l’ère de l’IA
Les nominations dans les catégories de gestion de la sécurité des données, de gouvernance et de couche de données de sécurité positionnent la sécurité des données comme un fondement structurel de la gestion des risques liés à l’IA, en mettant l’accent sur la visibilité des accès aux données alimentées par l’IA, la gouvernance multi-cloud et l’application des politiques.
Conclusion
Notre recherche a documenté l’écart croissant en matière de gouvernance autour de l’IA, de l’identité et des données depuis plus d’un an. L’IA agentique passe de la phase pilote à la production, alors que les cadres de gouvernance peinent encore à suivre le rythme.
