Éthique du travail numérique : Qui est responsable de la main-d’œuvre IA ?
Le travail numérique devient de plus en plus courant sur le lieu de travail, mais peu de règles largement acceptées ont été mises en œuvre pour le gouverner. L’IA est utilisée pour des tâches plus régulières telles que la rédaction de propositions et le traitement des demandes. La gestion de la mise en œuvre et de la gouvernance de cette technologie représente un défi clé pour les dirigeants.
Un exemple frappant d’automatisation
Au Japon, l’Henn-na Hotel est quasiment entièrement staffé par des robots – allant de l’enregistrement à la conciergerie, tandis qu’au Royaume-Uni, la société de talents Adecco Group utilise l’IA agentique pour des tâches telles que la pré-sélection des candidats.
De même, des robots alimentés par l’IA sont déployés par la police pour patrouiller dans des zones publiques et interagir directement avec les citoyens à Dubaï. Aux États-Unis, FarmWise a construit des machines autonomes qui désherbent d’immenses champs sans main-d’œuvre humaine. À Singapour, des baristas robots automatisent les tâches répétitives de l’expérience de café, libérant ainsi le personnel pour d’autres tâches orientées vers le client.
Les défis de la direction face à l’IA
Bien que ces exemples puissent sembler extrêmes, il est de plus en plus courant de voir l’IA assumer des rôles et des tâches qui étaient auparavant exclusivement réalisés par des humains, comme la rédaction de propositions, la réconciliation des factures et le traitement des demandes d’assistance. Par exemple, GitHub Co-pilot peut exécuter des tâches de codage pour libérer les programmeurs afin qu’ils se concentrent sur des problèmes plus complexes, tandis que Harvey AI aide les avocats sur des questions telles que l’analyse des contrats et la diligence raisonnable.
Pour les dirigeants, le défi ne consiste pas à prouver que la technologie fonctionne, mais à définir les règles selon lesquelles elle opère et les valeurs qu’elle défend.
L’IA agentique : une main-d’œuvre, pas un logiciel
L’IA agentique va au-delà de l’automatisation traditionnelle en prenant des décisions et en agissant de manière autonome après avoir collecté et analysé des données. Le déploiement d’agents IA avancés qui effectuent des flux de travail similaires à ceux d’un humain, comme des représentants de centres d’appel, relève autant de la responsabilité des dirigeants que de la technique.
Bien que les percées dominent les gros titres, de nombreuses entreprises luttent en coulisses. Un récent rapport du MIT Sloan a révélé que 95 % des pilotes d’IA générative échouent à produire des résultats significatifs. Cela constitue un problème de leadership.
Gouvernance du travail numérique
Pour gouverner le travail numérique de manière responsable, que ce soit dans le monde physique à travers des robots ou virtuellement sur des plateformes numériques, de nouveaux cadres doivent être mis en place, tenant compte de l’agence, de la responsabilité et de l’alignement entre les acteurs humains et machines.
Les PDG doivent disposer de trois capacités : voir, façonner et tester. Chaque action agentique doit être auditable, fournissant une visibilité sur les données utilisées, la manière dont elle a raisonné, la politique qui l’a guidée et le résultat produit.
Investir dans les relations avec les travailleurs numériques
Tout comme pour leurs collègues humains, un travailleur numérique nécessite un investissement en temps, en argent et en relations. Cela commence par définir le problème que le système est chargé de résoudre, les décisions qu’il peut prendre de manière indépendante et ce qui doit être escaladé.
La formation doit inclure des certificats, des cartes de processus, des politiques et le contexte commercial permettant au système de raisonner dans le langage et les normes organisationnels.
Le rôle essentiel du PDG dans la transformation de l’entreprise
L’éthique à l’ère du travail numérique ne peut pas se concentrer uniquement sur la conformité. La véritable mesure est de savoir si ces systèmes améliorent la dignité et les opportunités humaines et rendent la vie meilleure.
Les PDG doivent maximiser la transformation de l’entreprise tout en veillant à ce que le chemin soit observable, gouvernable et responsable. Les gagnants verront l’IA agentique non pas comme un remplacement à faible coût de la main-d’œuvre, mais comme un catalyseur de réinvention.
Imaginez qu’à travers votre entreprise, les travailleurs numériques comprennent ce que vous essayez de réaliser et participent à votre réalité commerciale. Au lieu d’exécuter des tâches, ils modélisent des scénarios, anticipent des résultats et compressent le temps pour permettre de meilleures décisions à tous les niveaux.
Conclusion
Le véritable test pour les dirigeants est de savoir s’ils peuvent penser plus grand. L’IA ne doit pas seulement être utilisée pour redéfinir les rôles et anticiper les résultats, mais pour aider chaque employé à contribuer à un niveau supérieur et à construire des organisations capables d’atteindre leur plein potentiel. La technologie seule ne peut pas fournir une valeur durable, et ce n’est qu’accompagnée d’une gouvernance et d’une adaptation culturelle que les gains à court terme peuvent conduire à un avantage durable.
