Éthique de l’Intelligence Artificielle
Avec l’essor rapide de l’intelligence artificielle (IA), des opportunités mondiales sont en train de se créer, allant de la facilitation des diagnostics de santé à l’amélioration des connexions humaines via les réseaux sociaux, en passant par l’efficacité du travail grâce à l’automatisation des tâches. Néanmoins, ces changements rapides soulèvent également des préoccupations éthiques profondes.
Les systèmes d’IA ont le potentiel d’incorporer des biais, de contribuer à la dégradation climatique, et de menacer les droits humains, exacerbant ainsi les inégalités existantes et causant davantage de préjudice aux groupes déjà marginalisés.
Les valeurs fondamentales
Au cœur de la recommandation se trouvent quatre valeurs fondamentales qui établissent les bases des systèmes d’IA au service de l’humanité :
- Droits humains et dignité humaine : Respect, protection et promotion des droits humains et des libertés fondamentales.
- Vivre dans des sociétés justes et interconnectées.
- Assurer la diversité et l’inclusivité.
- Épanouissement de l’environnement et des écosystèmes.
Une compréhension dynamique de l’IA
La recommandation interprète l’IA de manière large, comme des systèmes capables de traiter des données de manière semblable à un comportement intelligent. Cette approche est cruciale, car le rythme rapide des changements technologiques pourrait rapidement rendre toute définition fixe et étroite obsolète.
Une approche centrée sur les droits humains
Dix principes fondamentaux tracent une approche centrée sur les droit humains pour l’éthique de l’IA :
- Proportionalité et ne pas nuire : L’utilisation des systèmes d’IA ne doit pas dépasser ce qui est nécessaire pour atteindre un but légitime.
- Sécurité et sûreté : Les risques indésirables et les vulnérabilités doivent être évités et traités.
- Droit à la vie privée et protection des données : La vie privée doit être protégée tout au long du cycle de vie de l’IA.
- Gouvernance et collaboration multipartites : Le respect du droit international et de la souveraineté nationale est essentiel.
- Responsabilité et redevabilité : Les systèmes d’IA doivent être audités et traçables.
- Transparence et explicabilité : Le déploiement éthique des systèmes d’IA dépend de leur transparence.
- Surveillance humaine et détermination : Les États membres doivent garantir que les systèmes d’IA ne remplacent pas la responsabilité humaine ultime.
- Durabilité : Les technologies d’IA doivent être évaluées en fonction de leur impact sur la durabilité.
- Connaissance et alphabétisation : La compréhension publique de l’IA et des données doit être promue.
- Équité et non-discrimination : Les acteurs de l’IA doivent promouvoir la justice sociale et l’inclusivité.
Politiques actionnables
Les domaines politiques clés identifient des arènes où les États membres peuvent progresser vers des développements responsables en matière d’IA. La recommandation établit ainsi des onze domaines clés pour des actions politiques concrètes.
Conclusion
Il reste encore beaucoup à faire pour fournir aux États membres des ressources actionnables qui assurent la mise en œuvre efficace de la recommandation. C’est pourquoi des méthodologies pratiques, telles que l’Évaluation de la Préparation et l’Évaluation de l’Impact Éthique, ont été développées.
En conclusion, l’éthique de l’IA est un sujet d’une importance cruciale qui nécessite une attention particulière de la part des gouvernements, des entreprises et des citoyens afin de s’assurer que les technologies émergentes servent véritablement le bien commun.
