Les experts discutent de l’éthique de la recherche en IA
Des chercheurs ont discuté des préoccupations éthiques découlant de l’essor de l’intelligence artificielle générative dans le milieu académique et de la recherche lors d’un panel récent.
Recommandations pour les chercheurs
Le panel a fourni des recommandations, en offrant des définitions et des opportunités pour une utilisation éthique de l’IA dans la recherche. L’utilisation de l’IA complique souvent les pratiques de recherche en raison de sa capacité à rédiger instantanément de longs articles de recherche qui peuvent « halluciner » des informations, réduisant ainsi la qualité du travail effectué par une équipe de chercheurs.
Il a été conseillé aux chercheurs de « faire un plan » lorsqu’ils travaillent avec des outils d’IA. Ils doivent comprendre comment ces outils fonctionnent, en tenant compte de leurs conditions d’utilisation et des questions de licence.
Problèmes juridiques et publication
Il a été souligné que de nombreux éditeurs s’opposent à l’utilisation d’outils d’IA pour récolter des données provenant de publications privées, ce qui soulève des questions juridiques complexes, telles que la propriété intellectuelle des recherches publiées et la possibilité d’entraîner des modèles d’IA avec ces informations.
Certaines maisons d’édition interdisent complètement l’utilisation de l’IA, tandis que d’autres l’autorisent pour des tâches minimales, comme l’amélioration du langage, tant que cette utilisation est divulguée.
Perspectives éthiques de l’IRB
Les directeurs de l’IRB ont mis en avant l’utilisation de l’IA dans la recherche impliquant des sujets humains, en définissant cette recherche comme l’analyse d’informations concernant des sujets humains, qu’elles soient physiques, mentales ou sociales.
Ils ont souligné l’importance de lire et de comprendre les conditions d’utilisation d’un outil d’IA avant de l’employer, en notant les préoccupations concernant la réidentification des données et la possibilité pour les sujets de retirer leurs données.
Préoccupations au niveau universitaire
Les préoccupations relatives à l’IA à l’échelle universitaire ont été abordées, en précisant que les informations classées comme publiques peuvent être saisies dans des outils d’IA générative, tandis que le partage de données sensibles ou protégées est interdit.
Impacts sur le marché du travail
Il a été mentionné que l’IA influence également les carrières au-delà des laboratoires de recherche, avec des législations visant à réguler l’interférence de l’IA dans le marché du travail, en particulier en ce qui concerne le recrutement et la formation.
Conclusion
Alors que l’utilisation de l’IA continue de croître dans la recherche et les entreprises, les chercheurs doivent naviguer dans un paysage éthique et juridique complexe. Une compréhension approfondie des outils d’IA, de leurs implications et des réglementations en vigueur est essentielle pour garantir une utilisation responsable et bénéfique de cette technologie.
