Échec de l’IA au Parlement Européen

A maze

Comment ne pas déployer l’IA générative : l’histoire du Parlement européen

Le Parlement européen a récemment fait l’objet de critiques pour sa décision d’acheter Claude, un système d’IA qui ne parvient pas à fournir des informations précises, comme le nom du premier président de la Commission européenne.

En octobre 2024, le Parlement a choisi un modèle d’IA pour opérer une nouvelle archive historique où les citoyens peuvent poser des questions et recevoir des réponses. L’entreprise Anthropic, fournissant ce service, se positionne comme une alternative plus fiable à des entreprises comme Meta, Google, et OpenAI. Cependant, une enquête a révélé que le Parlement utilise une technologie d’IA peu fiable produisant des résultats erronés.

Une foi aveugle dans l’IA constitutionnelle d’Anthropic

Le modèle d’IA d’Anthropic, Claude, repose sur des principes connus sous le nom de Constitutionnal AI. Ces principes, choisis par Anthropic, utilisent des critères tels que « utile, honnête et inoffensif », jugés simples et mémorables. Jusqu’à présent, aucune évaluation indépendante n’a établi que ces critères soient réellement significatifs ou que le produit d’Anthropic corresponde à ses allégations.

Malgré cela, l’Unité des archives du Parlement traite les affirmations d’Anthropic comme une vérité absolue. Les membres du Parlement européen étaient à l’avant-garde de la proposition de règles dans la loi sur l’IA pour traiter les risques liés aux systèmes d’IA générative, comme Claude. Au lieu de suivre ces règles, l’Unité des archives du Parlement s’est fiée aux déclarations d’Anthropic, comme le montrent les documents internes.

Des générateurs de « bullshit » pour l’accès aux archives

Le traitement illégal des données personnelles n’est pas le seul problème avec les modèles de langage de grande taille (LLM). Ces systèmes mémorisent leurs données d’entraînement et régurgitent des informations. Ils sont des systèmes probabilistes qui peuvent générer ce que certains appellent du « bullshit ». Les LLM ne devraient pas être utilisés lorsque l’exactitude de l’information est nécessaire.

Cependant, le Parlement n’a pas évalué d’alternatives non-LLM et n’a « testé » que deux modèles LLM : Claude d’Anthropic et Titan d’Amazon. Anthropic prétend que le projet atteint une « haute précision », mais les documents du Parlement révèlent le contraire. Par exemple, lors d’un test, Claude a désigné « Robert Schuman 7 » comme premier président du Parlement européen, une information incorrecte.

Le manque d’évaluation du Parlement

Le Parlement aurait dû effectuer une série d’évaluations avant de déployer le système « Ask the EP Archives », qui est hébergé sur Amazon AWS. Étonnamment, le Parlement n’a pas évalué cet outil pour un usage par le grand public, bien que ce système soit ouvert à tous.

Il est préoccupant qu’un système conçu pour un contexte business-to-business ait été rendu accessible au public sans évaluation adéquate. Le grand public est susceptible de considérer les informations du site du Parlement comme autoritaires, alors que Claude échoue même sur des questions simples.

Qui est aux commandes ?

Alors que le Parlement a échoué à évaluer l’outil avant son déploiement, Anthropic le liste parmi ses clients. Cependant, il n’y a eu aucun appel d’offres ou contrat. L’utilisation par le Parlement des services mentionnés est faite par l’intermédiaire de la Commission européenne, qui a un contrat avec Amazon AWS.

Cependant, ni la Commission ni le Parlement n’ont de contrat direct avec Anthropic pour l’IA générative. La direction de l’Unité des archives du Parlement a déclaré dans une vidéo promotionnelle qu’« en utilisant l’IA générative, nous devons être sous le contrôle de la solution que nous avons construite ». Mais dans les faits, c’est Amazon qui contrôle le système.

Conclusion

Le déploiement de l’IA par le Parlement européen soulève de nombreuses questions sur la responsabilité et le contrôle. Sans une évaluation adéquate des outils d’IA, le risque de fournir des informations erronées au public reste préoccupant.

Articles

Réglementations AI : L’Acte historique de l’UE face aux garde-fous australiens

Les entreprises mondiales adoptant l'intelligence artificielle doivent comprendre les réglementations internationales sur l'IA. L'Union européenne et l'Australie ont adopté des approches différentes...

Politique AI du Québec : Vers une éducation supérieure responsable

Le gouvernement du Québec a enfin publié une politique sur l'IA pour les universités et les CÉGEPs, presque trois ans après le lancement de ChatGPT. Bien que des préoccupations subsistent quant à la...

L’alphabétisation en IA : un nouveau défi de conformité pour les entreprises

L'adoption de l'IA dans les entreprises connaît une accélération rapide, mais cela pose un défi en matière de compréhension des outils. La loi sur l'IA de l'UE exige désormais que tout le personnel, y...

L’Allemagne se prépare à appliquer la loi sur l’IA pour stimuler l’innovation

Les régulateurs existants seront responsables de la surveillance de la conformité des entreprises allemandes avec la loi sur l'IA de l'UE, avec un rôle renforcé pour l'Agence fédérale des réseaux...

Urgence d’une régulation mondiale de l’IA d’ici 2026

Des dirigeants mondiaux et des pionniers de l'IA appellent l'ONU à établir des sauvegardes mondiales contraignantes pour l'IA d'ici 2026. Cette initiative vise à garantir la sécurité et l'éthique dans...

Gouvernance de l’IA dans une économie de confiance zéro

En 2025, la gouvernance de l'IA doit s'aligner avec les principes d'une économie de zéro confiance, garantissant que les systèmes d'IA sont responsables et transparents. Cela permet aux entreprises de...

Un nouveau cadre de gouvernance pour l’IA : vers un secrétariat technique

Le prochain cadre de gouvernance sur l'intelligence artificielle pourrait comporter un "secrétariat technique" pour coordonner les politiques de l'IA entre les départements gouvernementaux. Cela...

Innovations durables grâce à la sécurité de l’IA dans les pays du Global Majority

L'article discute de l'importance de la sécurité et de la sûreté de l'IA pour favoriser l'innovation dans les pays de la majorité mondiale. Il souligne que ces investissements ne sont pas des...

Vers une gouvernance de l’IA cohérente pour l’ASEAN

L'ASEAN adopte une approche de gouvernance de l'IA fondée sur des principes volontaires, cherchant à équilibrer l'innovation et la réglementation tout en tenant compte de la diversité des États...