Des communautés décentralisées pour un avenir sans biais dans l’IA

A community garden

Les communautés décentralisées peuvent corriger le biais de l’IA

À mesure que l’IA se développe rapidement, l’humanité se retrouve à une impasse idéologique sur la gestion de cette nouvelle technologie. Il est temps de choisir entre laisser les gouvernements et les entreprises dominer la façon dont l’IA est formée et utilisée pour créer des politiques qui contrôlent nos vies, ou appeler à de nouveaux modèles de gouvernance fondés sur la transparence, la régénération et le bien public.

Le problème du biais est un problème de données et de gouvernance

Les systèmes d’IA générative actuels sont formés sur des ensembles de données limités et gouvernés par des acteurs centralisés, tels que xAI et OpenAI, avec une responsabilité publique limitée. Former un modèle de langage sur un ensemble de données restreint entraîne des modèles qui renforcent les biais, ne reflètent pas la diversité des perspectives et sapent les initiatives équitables. Par exemple, Grok a suscité des réactions négatives en raison de ses réponses extrêmes à certains prompts après une mise à jour.

Les états de réseau peuvent résoudre ce problème en permettant une gouvernance communautaire, offrant ainsi une nouvelle approche pour former et démocratiser l’IA. En déplaçant la philosophie fondamentale vers le consensus, la propriété, la vie privée et la communauté, nous pouvons atténuer les connotations négatives souvent présentes dans le discours actuel sur l’IA.

Les organisations autonomes décentralisées (DAOs) peuvent contribuer à démocratiser l’IA en se concentrant sur l’utilisation de la technologie blockchain pour le bien social. Elles pourraient financer collectivement des outils d’IA open-source, faciliter la collecte de données inclusives et fournir une surveillance publique continue.

La centralisation est une menace pour le bien commun de l’IA

Plus de 60 % des principaux développements en IA dans le monde sont concentrés dans un seul État américain, la Californie, illustrant une forte centralisation de l’influence. Cette déséquilibre n’est pas seulement géographique, mais aussi politique et économique. Par exemple, xAI a été poursuivi en justice pour avoir utilisé des turbines à gaz à Memphis, Tennessee, pour alimenter ses centres de données, ce qui montre un désalignement avec les appels des citoyens pour une réglementation environnementale.

Les états de réseau offrent une alternative : des communautés décentralisées sans frontières, où les citoyens numériques co-créent des cadres de gouvernance de l’IA. Les DAOs d’impact intégrés dans ces systèmes permettent aux participants de proposer, de voter et de mettre en œuvre des sauvegardes et des incitations, transformant ainsi l’IA d’un outil de contrôle en une infrastructure orientée vers le bien commun.

Vers une gestion et une application de l’IA transparentes et régénératrices

La plupart des systèmes d’IA aujourd’hui fonctionnent comme des boîtes noires algorithmiques, produisant des effets dans le monde réel sans intervention ou supervision humaine. Des algorithmes de recrutement biaisés aux systèmes de triage sanitaire opaques, les gens sont de plus en plus soumis à des décisions automatisées sans avoir leur mot à dire sur leur élaboration.

Les états de réseau renversent ce modèle en permettant une gouvernance en chaîne et des enregistrements publics transparents. Les gens peuvent voir comment les règles sont établies, participer à leur formation et se retirer s’ils ne sont pas d’accord.

Les DAOs d’impact s’appuient sur cette vision en atténuant les dommages et en incitant à la régénération des biens publics. Ils investissent dans la durabilité à long terme de systèmes justes et audités, créant des développements ouverts et transparents pour la communauté.

La prochaine phase

Les États-nations hérités peinent à réglementer correctement l’IA en raison de problèmes tels que le contexte numérique obsolète des législateurs, des politiques fragmentées et une dépendance excessive à l’égard des dirigeants technologiques traditionnels. Les états de réseau construisent des modèles à partir de zéro, avec des outils natifs à la blockchain, une coordination décentralisée et une gouvernance programmable.

Les DAOs d’impact, des communautés numériques ouvertes et publiques animées par un but, peuvent débloquer une nouvelle ère de développement de l’IA. Ces communautés peuvent aligner les incitations et construire une IA participative, représentative et régénératrice en intégrant la blockchain décentralisée et la gouvernance avec l’IA générative.

Fondations pour l’avenir du bien collectif

L’IA doit être considérée comme un bien public, et non comme un simple outil d’efficacité. De nouveaux systèmes de gouvernance doivent être ouverts, transparents et dirigés par la communauté pour atteindre cet objectif, favorisant une innovation et un développement intelligents et équitables. Nous pouvons construire ces systèmes dès aujourd’hui en adoptant les aspects inclusifs, technologiques et philosophiques des états de réseau et des DAOs d’impact, en priorisant l’investissement dans l’infrastructure qui soutient la souveraineté numérique et le soin collectif pour concevoir un avenir de l’IA qui bénéficie aux personnes, et non seulement aux profits.

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