Le nouvel impératif de ROI moderne : Déploiement de l’IA, sécurité et gouvernance
Dans le contexte actuel des affaires, le déploiement de l’intelligence artificielle (IA) est devenu une nécessité stratégique pour de nombreuses entreprises. Cela soulève des questions cruciales concernant la sécurité et la gouvernance des systèmes alimentés par l’IA.
Introduction à la sécurité de l’IA
Aujourd’hui, la plupart des organisations disposent d’au moins un minimum de systèmes de cybersécurité. Ces dispositifs visent à protéger les communications, le stockage des données et les défenses périmétriques. Cependant, l’émergence de l’IA a transformé le paysage de la cybersécurité, tant en termes d’opportunités que de risques.
L’IA peut être utilisée comme un outil de cybersécurité pour la détection d’anomalies au sein des réseaux et l’identification des messages de phishing. En tant que facilitateur commercial, elle nécessite une approche proactive pour garantir un usage responsable, tout en équilibrant innovation et protection des données.
Gouvernance et gestion des risques
Intégrer l’IA dans les processus d’affaires implique une adaptation des méthodes de déploiement et des processus internes afin de maximiser son utilisation tout en protégeant les entreprises. Ce changement requiert une mise à jour des cadres de gouvernance, l’établissement d’architectures sécurisées et l’engagement de spécialistes pour garantir un usage responsable des données.
Les entreprises utilisant l’IA doivent être en mesure de détecter et de corriger les biais, de tester les hallucinations et d’imposer des règles de sécurité. Comme l’indique un expert, il est désormais essentiel d’incorporer ces éléments dans chaque processus opérationnel.
Cas d’utilisation appropriés
Il est conseillé aux entreprises de commencer par des implémentations d’IA à faible risque. Bien que les chatbots aient été parmi les premiers cas d’utilisation de l’IA, il est important de distinguer entre un chatbot simple et un agent capable de déclencher des interactions avec les applications de l’entreprise. Les agents d’IA, bien qu’efficaces, présentent un risque accru, notamment lorsqu’ils sont impliqués dans des transactions financières ou des décisions liées à la santé.
En connectant plusieurs agents, on entre dans un réseau d’agences où les interactions peuvent devenir complexes, soulevant de nouveaux défis. Les entreprises doivent donc avoir une bonne visibilité sur leurs données et leur accessibilité pour éviter les silos de données.
Conclusion
Le message clé pour les professionnels souhaitant utiliser l’IA dans leurs organisations est d’éviter de créer des programmes de gestion des risques spécifiquement pour l’IA. Au lieu de cela, il est recommandé d’évoluer les systèmes existants et d’avoir une compréhension claire de chaque cas d’utilisation. La clé du succès de l’IA réside dans des objectifs clairs, réalistes et bâtis sur des fondations solides.
