Déploiement Responsable de l’IA Lié à de Meilleurs Résultats Business
Alors que l’adoption des technologies d’IA continue d’accélérer, les entreprises qui mettent en œuvre des mesures avancées d’IA Responsable (RAI) prennent de l’avance tandis que d’autres stagnent.
Résultats du Sondage RAI
Selon le deuxième sondage RAI de l’organisation EY, quatre répondants sur cinq affirment que leur entreprise a amélioré l’innovation (81%) et les gains d’efficacité et de productivité (79%), tandis qu’environ la moitié signale des augmentations de croissance des revenus (54%), d’économies de coûts (48%) et de satisfaction des employés (56%).
Le sondage mondial auprès de grandes entreprises révèle également que presque toutes les organisations signalent des pertes financières et un impact généralisé dû à des échecs de conformité, des revers en matière de durabilité et des résultats biaisés.
Adoption de l’IA Responsable
Selon EY, l’adoption de l’IA Responsable implique de définir et de communiquer des principes avant de passer à la mise en œuvre et à la gouvernance. La transition des principes à la pratique se fait à travers 10 mesures RAI qui intègrent des engagements dans les opérations des entreprises.
Le sondage suggère qu’une plus grande adhésion aux principes RAI est corrélée à des performances commerciales positives. Par exemple, les répondants ayant une surveillance en temps réel sont 34% plus susceptibles de connaître des améliorations dans la croissance des revenus et 65% plus susceptibles de constater des économies de coûts améliorées.
Coûts des Risques Non Gérés
Presque toutes (99%) les organisations sondées ont signalé des pertes financières dues à des risques liés à l’IA, avec près des deux tiers (64%) subissant des pertes de plus de 1 million de dollars US. La perte financière moyenne pour les entreprises ayant rencontré des risques est estimée à 4,4 millions de dollars US.
Les risques d’IA les plus courants incluent la non-conformité aux réglementations (57%), des impacts négatifs sur les objectifs de durabilité (55%) et des résultats biaisés (53%).
Préparation de la Main-d’Œuvre et Gouvernance
Les entreprises doivent faire face à un défi croissant dans la gestion des développeurs citoyens — des employés qui développent ou déploient indépendamment des agents d’IA. Deux tiers des entreprises sondées autorisent cette activité sous une forme ou une autre, mais seulement 60% de ces entreprises fournissent des politiques et des cadres formels pour garantir que ces agents sont déployés conformément aux principes d’IA responsable.
Les entreprises qui encouragent activement le développement citoyen sont plus susceptibles de signaler un besoin d’évolution des modèles de talents en préparation d’une main-d’œuvre hybride humain-IA.
Conclusion
Les coûts répandus et croissants d’une IA non gérée soulignent la nécessité critique pour les organisations d’intégrer des pratiques au sein de leurs opérations afin de réduire les risques tout en accélérant la création de valeur. Cela ne doit pas être simplement un exercice de conformité, mais un moteur de confiance, d’innovation et de différenciation sur le marché.