Déploiement responsable de l’IA : un levier pour des résultats commerciaux optimaux

A compass to signify guidance in navigating the complexities of AI ethics and business outcomes.

Déploiement Responsable de l’IA Lié à de Meilleurs Résultats Business

Alors que l’adoption des technologies d’IA continue d’accélérer, les entreprises qui mettent en œuvre des mesures avancées d’IA Responsable (RAI) prennent de l’avance tandis que d’autres stagnent.

Résultats du Sondage RAI

Selon le deuxième sondage RAI de l’organisation EY, quatre répondants sur cinq affirment que leur entreprise a amélioré l’innovation (81%) et les gains d’efficacité et de productivité (79%), tandis qu’environ la moitié signale des augmentations de croissance des revenus (54%), d’économies de coûts (48%) et de satisfaction des employés (56%).

Le sondage mondial auprès de grandes entreprises révèle également que presque toutes les organisations signalent des pertes financières et un impact généralisé dû à des échecs de conformité, des revers en matière de durabilité et des résultats biaisés.

Adoption de l’IA Responsable

Selon EY, l’adoption de l’IA Responsable implique de définir et de communiquer des principes avant de passer à la mise en œuvre et à la gouvernance. La transition des principes à la pratique se fait à travers 10 mesures RAI qui intègrent des engagements dans les opérations des entreprises.

Le sondage suggère qu’une plus grande adhésion aux principes RAI est corrélée à des performances commerciales positives. Par exemple, les répondants ayant une surveillance en temps réel sont 34% plus susceptibles de connaître des améliorations dans la croissance des revenus et 65% plus susceptibles de constater des économies de coûts améliorées.

Coûts des Risques Non Gérés

Presque toutes (99%) les organisations sondées ont signalé des pertes financières dues à des risques liés à l’IA, avec près des deux tiers (64%) subissant des pertes de plus de 1 million de dollars US. La perte financière moyenne pour les entreprises ayant rencontré des risques est estimée à 4,4 millions de dollars US.

Les risques d’IA les plus courants incluent la non-conformité aux réglementations (57%), des impacts négatifs sur les objectifs de durabilité (55%) et des résultats biaisés (53%).

Préparation de la Main-d’Œuvre et Gouvernance

Les entreprises doivent faire face à un défi croissant dans la gestion des développeurs citoyens — des employés qui développent ou déploient indépendamment des agents d’IA. Deux tiers des entreprises sondées autorisent cette activité sous une forme ou une autre, mais seulement 60% de ces entreprises fournissent des politiques et des cadres formels pour garantir que ces agents sont déployés conformément aux principes d’IA responsable.

Les entreprises qui encouragent activement le développement citoyen sont plus susceptibles de signaler un besoin d’évolution des modèles de talents en préparation d’une main-d’œuvre hybride humain-IA.

Conclusion

Les coûts répandus et croissants d’une IA non gérée soulignent la nécessité critique pour les organisations d’intégrer des pratiques au sein de leurs opérations afin de réduire les risques tout en accélérant la création de valeur. Cela ne doit pas être simplement un exercice de conformité, mais un moteur de confiance, d’innovation et de différenciation sur le marché.

Articles

L’EU AI Act et l’avenir des drones

Cet article examine l'impact de la loi sur l'IA de l'UE sur l'utilisation des drones. Il met en lumière les implications réglementaires et les défis auxquels les entreprises doivent faire face dans ce...

L’importance incontournable de l’IA responsable

Les entreprises sont conscientes de la nécessité d'une IA responsable, mais beaucoup la considèrent comme une réflexion après coup. En intégrant des pratiques de données fiables dès le départ, les...

Modèle de gouvernance AI : mettez fin à l’ère du Shadow IT

Les outils d'intelligence artificielle (IA) se répandent rapidement dans les lieux de travail, transformant la façon dont les tâches quotidiennes sont effectuées. Les organisations doivent établir des...

L’UE accorde un délai aux entreprises pour se conformer aux règles de l’IA

L'UE prévoit de retarder l'application des règles à haut risque de la loi sur l'IA jusqu'à fin 2027, afin de donner aux entreprises plus de temps pour se conformer. Les groupes de défense des droits...

Tensions autour des restrictions sur les exportations de puces AI et le GAIN AI Act

La Maison Blanche s'oppose au GAIN AI Act, qui vise à donner la priorité aux entreprises américaines pour l'achat de puces AI avancées avant leur vente à des pays étrangers. Cette mesure met en...

Défis de l’IA : Les experts appellent à des réformes pour l’industrie medtech en Europe

Un panel d'experts a exprimé des inquiétudes concernant la législation récemment adoptée sur l'intelligence artificielle (IA) de l'UE, affirmant qu'elle représente un fardeau significatif pour les...

Innover responsablement grâce à l’IA éthique

Les entreprises cherchent à innover avec l'intelligence artificielle, mais souvent sans les garde-fous nécessaires. En intégrant la conformité et l'éthique dans le développement technologique, elles...

Risques cachés de conformité liés à l’IA dans le recrutement

L'intelligence artificielle transforme la façon dont les employeurs recrutent et évaluent les talents, mais elle introduit également des risques juridiques importants en vertu des lois fédérales sur...

L’Australie envisage l’IA pour révolutionner les soumissions gouvernementales

Le gouvernement australien pourrait envisager d'utiliser des programmes d'intelligence artificielle pour rédiger des soumissions sensibles au cabinet, malgré les préoccupations concernant la sécurité...