La plus grande décision à venir : L’IA peut-elle s’auto-entraîner ?
L’humanité devra décider d’ici 2030 si elle prend le « risque ultime » de laisser les systèmes d’intelligence artificielle (IA) s’auto-entraîner pour devenir plus puissants. Un des scientifiques en IA les plus renommés a souligné qu’un choix imminent concerne le niveau d’autonomie à accorder à ces systèmes pour évoluer.
Les enjeux de l’auto-amélioration
Cette évolution pourrait déclencher une « explosion d’intelligence » bénéfique ou marquer le moment où les humains perdent le contrôle. L’auto-amélioration, bien que potentiellement avantageuse, représente un risque considérable. En effet, une IA pourrait devenir aussi intelligente, voire plus, qu’un humain et, par conséquent, en concevoir une autre encore plus intelligente.
Les craintes et les attentes
Les systèmes d’IA devraient être capables d’effectuer « la plupart des travaux de bureau » dans deux à trois ans. Certains experts estiment qu’il est justifié de s’inquiéter de la perte de contrôle sur la technologie si les IA commencent à s’améliorer elles-mêmes. Les implications d’une telle avancée technologique sont énormes, avec des scénarios allant de l’accélération de la recherche biomédicale à des menaces potentielles pour la sécurité.
Les risques associés
Deux risques principaux émergent si les IA s’auto-améliorent de manière incontrôlée : la perte de contrôle sur leur fonctionnement et la question de savoir si ces IA seront bénéfiques pour l’humanité. Le danger de voir cette technologie tomber entre de mauvaises mains est également un sujet de préoccupation majeur.
Conclusion
La vitesse des progrès en matière d’IA soulève des inquiétudes quant à la capacité de l’humanité à s’adapter à ces changements rapides. Les entreprises de technologie, en particulier celles qui se battent pour la domination dans ce domaine, doivent naviguer dans un paysage complexe où les enjeux sont à la fois élevés et imprévisibles.
