Coût de 31 milliards d’euros pour les innovateurs européens : pourquoi la loi sur l’IA échoue

A shattered, high-tech hourglass filled with glowing binary code instead of sand

Coût de 31 milliards d’euros pour les innovateurs européens : pourquoi la loi sur l’IA échoue

Il n’existe aucune preuve de préjudice justifiant une surveillance stricte. Ces entreprises luttent déjà contre des coûts élevés pour se conformer aux règles existantes dans différents pays de l’UE, en plus des prix de l’énergie extrêmement élevés, des approvisionnements limités en matières premières et des droits de douane en forte hausse pour l’acier sur leur principal marché de croissance, les États-Unis.

Il est temps de respirer profondément. Nous avons besoin d’une réglementation équilibrée pour l’IA, et il vaut la peine de prendre le temps de nous assurer que nous faisons les choses correctement. Ne pas le faire signifie que l’Europe pourrait ne pas être en mesure d’augmenter ses investissements en IA, au-delà des 7,5 % du total mondial qu’elle dépense actuellement.

Le coût de l’inaction

Le coût de l’inaction est énorme. Une petite entreprise de 50 employés fabriquant un outil d’IA dans l’un de ces secteurs pourrait entrer dans la catégorie des risques élevés selon l’Annexe I de la loi sur l’IA. Cela signifie immédiatement des coûts de conformité initiaux compris entre 320 000 et 600 000 euros. En outre, elle fera face à des coûts allant jusqu’à 150 000 euros par an par la suite.

Cela pèse lourdement sur les petites entreprises, érodant jusqu’à 40 % des bénéfices.

Cela ne doit pas être ainsi. Nous pourrions prendre le temps maintenant de reporter la date limite d’application de la loi sur l’IA et continuer à discuter de ce qui doit vraiment être considéré comme à haut risque selon la loi.

Ces entreprises, comme les fabricants de machines, de dispositifs médicaux et d’équipements radio, sont déjà régies par les règles les plus strictes au monde pour leurs secteurs afin de garantir la sécurité de leurs produits.

Réglementation équilibrée

Nous avons besoin d’une réglementation équilibrée pour l’IA, et il vaut la peine de prendre le temps de nous assurer que nous faisons les choses correctement.

Bien sûr, nous devrions détecter les lacunes dans les cadres existants et les ajuster pour tenir compte de l’IA si nécessaire. Mais nous devons nous rappeler qu’il n’y a eu jusqu’à présent aucun signal d’alarme dans ces secteurs. Au lieu de cela, nous risquons d’ajouter une couche supplémentaire de réglementation si les outils d’IA, conçus pour améliorer leur fonctionnement, sont désignés comme à haut risque selon la loi sur l’IA.

Les produits et services resteront sûrs si les entreprises déjà réglementées par des cadres de sécurité des produits sont déplacées de la Section A de l’Annexe I de la loi sur l’IA vers l’approche plus flexible offerte par la Section B.

L’UE pourra toujours offrir une IA sûre si le Parlement européen et le Conseil demandent à la Commission européenne de reporter les dates limites d’application de la loi sur l’IA. Cela donnerait un certain temps pour poursuivre la discussion sur ces changements nécessaires, similaire à la marge de manœuvre accordée à l’ombudsman sur la durabilité l’année dernière.

Implications pour l’avenir

Les avantages pourraient être énormes. Il y a 2,2 millions d’entreprises manufacturières et 38 000 fabricants de dispositifs médicaux à travers l’Europe. Ils fournissent 30 millions d’emplois.

Bon nombre de ces entreprises sont désireuses de profiter de la révolution de l’IA pour développer des fonctions de sécurité basées sur l’IA pour les équipements industriels, des technologies médicales activées par l’IA ou des équipements radio et des produits industriels connectés.

L’IA peut nous aider à faire plus, mieux et plus rapidement.

Ces produits sont déjà réglementés avec la possibilité d’ajouter plus de surveillance si de nouveaux risques apparaissent. Il est excessif d’ajouter un tout nouveau cadre juridique alors qu’il existe déjà un bon cadre en place.

Coûts de conformité

Il y a eu beaucoup de réglementation technologique au cours des six dernières années : près de 40 nouvelles réglementations. Certaines de ces réglementations répètent les mêmes exigences. Certaines se chevauchent. Certaines entrent en conflit les unes avec les autres.

Chaque réglementation coûte de l’argent et du temps pour s’y conformer. Cela pèse sur l’ensemble de l’économie. Les estimations indiquent que cela coûte 3,3 milliards d’euros par an pour se conformer à la loi sur l’IA, 60,2 milliards d’euros par an pour se conformer aux réglementations sur la cybersécurité et 235 millions d’euros pour se conformer aux exigences de partage de données de la loi sur les données.

Les membres affirment que les coûts de conformité globaux ont augmenté de 13 % au cours des six dernières années. Ils doivent payer des travailleurs pour collecter des informations et créer les rapports corrects, ainsi que payer des avocats et des consultants pour s’assurer de la conformité. Ils peuvent également devoir utiliser le temps des travailleurs pour recoder ou modifier des produits afin de répondre aux nouvelles règles.

Cela devient difficile à supporter alors que les coûts de l’énergie augmentent également, que le commerce mondial est devenu compliqué et que la planification d’un avenir incertain est devenue beaucoup plus difficile.

En termes réels, cela affecte notre avenir. Payer plus en coûts de conformité pourrait réduire les investissements en IA de 20 %. Et, pour le répéter, avec 7,5 % du total mondial, l’investissement de l’UE dans l’IA est déjà bien en retard par rapport aux États-Unis et à la Chine.

Il est difficile d’atteindre l’objectif de 800 milliards d’euros d’investissement supplémentaire chaque année pour rester compétitif, comme l’a appelé le rapport de 2024, lorsque se conformer à des règles compliquées pourrait également coûter à l’UE environ 500 milliards d’euros chaque année selon certaines estimations.

Il a été observé plusieurs cas d’entreprises qui décident de ne pas poursuivre un projet d’IA en raison du coût ou de la difficulté de se conformer à des réglementations supplémentaires.

Impact sur l’innovation

Un fabricant souffrant d’arrêts de production nocturnes répétés – causés par des animaux déclenchant des barrières lumineuses de sécurité – a développé une caméra IA pour réduire les fausses alarmes et faire la distinction entre les personnes et d’autres objets.

Il a évalué les exigences de la loi sur l’IA – documentation technique étendue, évaluations d’impact sur la protection des données, preuves de biais, tests de pénétration, surveillance post-commercialisation et implication potentielle des autorités réglementaires.

Il a abandonné le projet.

Parfois, c’est simplement le fardeau de la paperasserie qui pourrait tuer l’innovation. L’une des plus grandes entreprises automobiles d’Europe a construit une plateforme IA pour permettre aux employés d’automatiser des tâches spécialisées. Les travailleurs ont été enthousiasmés et ont contribué à générer 300 nouvelles applications chaque semaine qui pourraient faciliter leur travail.

Cependant, la loi sur l’IA peut signifier que chacune de ces applications pourrait être classée comme un nouveau modèle d’IA générative. Chacune d’elles devra fournir une documentation pour se conformer à la loi. Cela pourrait devenir absurde ; un outil qui pourrait faire gagner du temps et de l’argent finirait par coûter du temps et de l’argent.

Il y a eu beaucoup de réglementation technologique au cours des six dernières années : près de 40 nouvelles réglementations. Certaines de ces réglementations répètent les mêmes exigences. Certaines se chevauchent. Certaines entrent en conflit les unes avec les autres.

Nous comprenons que les législateurs souhaitent agir rapidement et efficacement pour parvenir à un accord rapidement sur le paquet législatif de l’IA.

Nous aimerions également que nos entreprises avancent rapidement et améliorent leurs performances. Leur donner plus de temps et de flexibilité, surtout à un moment où les entreprises européennes font face à tant de défis, pourrait changer la donne.

Nous avons le marché – 440 millions de consommateurs et 23 millions d’entreprises – nous avons les idées – 17 % des demandes de brevet mondiales – et nous avons les compétences, avec 18 % des talents en IA de haut niveau.

Donnez-nous maintenant une chance.

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