Le Guide de l’Acheteur sur le Contrôle de l’Utilisation de l’IA
La réalité actuelle de l’IA omniprésente est intégrée dans les flux de travail quotidiens à travers l’entreprise, incorporée dans des plateformes SaaS, des navigateurs, des copilotes, des extensions et une multitude d’outils « fantômes » qui apparaissent plus rapidement que les équipes de sécurité ne peuvent les suivre. Cependant, la plupart des organisations s’appuient encore sur des contrôles hérités qui fonctionnent loin de l’endroit où les interactions avec l’IA se produisent réellement. Cela entraîne un écart de gouvernance croissant, où l’utilisation de l’IA croît de manière exponentielle, tandis que la visibilité et le contrôle diminuent.
Alors que l’IA devient centrale pour la productivité, les entreprises sont confrontées à un nouveau défi : permettre à l’entreprise d’innover tout en maintenant la gouvernance, la conformité et la sécurité.
Contrôle de l’Utilisation de l’IA
Le contrôle de l’utilisation de l’IA (AUC) n’est pas une amélioration de la sécurité traditionnelle, mais une couche de gouvernance fondamentalement différente au point d’interaction avec l’IA. Un AUC efficace nécessite à la fois la découverte et l’application au moment de l’interaction, alimenté par des signaux de risque contextuels, et non par des listes d’autorisation statiques.
En d’autres termes, l’AUC ne se contente pas de répondre à la question « Quelles données ont quitté l’outil d’IA ? » Elle répond à des questions telles que « Qui utilise l’IA ? Comment ? À travers quel outil ? Dans quelle session ? Avec quelle identité ? Dans quelles conditions ? Et que s’est-il passé ensuite ? »
Les Pièges des Contrôles de l’IA
Les équipes de sécurité tombent souvent dans les mêmes pièges lorsqu’elles tentent de sécuriser l’utilisation de l’IA :
- Traiter l’AUC comme une fonctionnalité à cocher dans un outil de sécurité
- S’appuyer uniquement sur la visibilité du réseau
- Surévaluer la détection sans application
- Ignorer les extensions de navigateur et les applications natives à l’IA
- Supposer que la prévention de la perte de données est suffisante
Chacune de ces approches crée une posture de sécurité dangereusement incomplète. L’industrie a essayé d’adapter d’anciens contrôles à un modèle d’interaction entièrement nouveau, ce qui ne fonctionne tout simplement pas.
Une Gouvernance Axée sur l’Interaction
La sécurité de l’IA ne sera pas une question de visibilité, mais de gouvernance de l’utilisation. Le Guide de l’Acheteur pour le Contrôle de l’Utilisation de l’IA offre un cadre pratique pour évaluer cette catégorie émergente. Pour les responsables de la sécurité, il décrit :
- Quelles capacités sont réellement importantes
- Comment distinguer le marketing de la substance
- Pourquoi le contrôle contextuel en temps réel est la seule voie évolutive
Conclusion
Le contrôle de l’utilisation de l’IA n’est pas seulement une nouvelle catégorie ; c’est la prochaine phase de l’adoption sécurisée de l’IA. Il reformule le problème de la prévention de la perte de données vers la gouvernance de l’utilisation, alignant la sécurité avec la productivité des entreprises et les cadres de risque. Les entreprises qui maîtrisent la gouvernance de l’utilisation de l’IA débloqueront le plein potentiel de l’IA en toute confiance.
