Agentic AI : Conformité et Réglementation
L’adoption à grande échelle de l’intelligence artificielle par les organisations a apporté de nombreux avantages, mais elle a également entraîné des inconvénients. En effet, 95 % des dirigeants ont déclaré que leurs organisations avaient connu des conséquences négatives au cours des deux dernières années à cause de leur utilisation de l’IA, selon un rapport d’Infosys. Une perte financière directe était la conséquence la plus courante, signalée dans 77 % des cas.
Alors que ces chiffres peuvent sembler alarmants, la situation pourrait s’aggraver à mesure que les organisations commencent à mettre en œuvre l’IA agentique. Environ 86 % des dirigeants conscients de l’IA agentique estiment que cette technologie pose des risques supplémentaires et des défis de conformité pour leurs entreprises.
Qu’est-ce que l’IA agentique ?
Le terme IA agentique, ou agents IA, fait référence à des systèmes d’IA capables de prendre des décisions indépendantes et d’adapter leur comportement de manière autonome pour atteindre un objectif spécifique. Contrairement aux outils d’automatisation traditionnels qui suivent un ensemble rigide d’instructions, les systèmes d’IA agentique utilisent des modèles et des relations appris pour raisonner et ajuster leurs actions en temps réel.
Pourquoi l’IA agentique nécessite de nouvelles stratégies de conformité
La capacité de l’IA agentique à prendre des décisions et à exécuter des actions de manière autonome introduit des risques accrus au sein de l’organisation. Les experts en IA et les responsables de la conformité conseillent aux dirigeants de prêter davantage attention à l’intégration des contrôles nécessaires dans les systèmes dès le départ.
Les risques liés à l’IA agentique comprennent l’accès et l’exposition de données sensibles, des hallucinations IA, la violation de droits d’auteur ou d’autres matériaux protégés, l’utilisation d’informations biaisées pour prendre des décisions et des actions non autorisées. Bien que ces risques ne soient pas nécessairement uniques à l’IA agentique, ils sont amplifiés par sa nature autonome et la rapidité de ses actions.
Addressing New Risks and Implementing Controls for Agentic AI
Comment les entreprises peuvent-elles aborder les risques inhérents à l’utilisation de l’IA agentique ? Une approche consiste à :
- Comprendre et évaluer le cas d’utilisation : Travailler avec une équipe interfonctionnelle pour comprendre les risques spécifiques associés au cas d’utilisation où l’IA sera déployée.
- Identifier les parties prenantes clés : Déterminer les développeurs de technologie responsables du système d’IA et le propriétaire commercial en charge du cas d’utilisation.
- Considérer l’objectif du cas d’utilisation : Clarifier l’objectif du cas d’utilisation et comprendre comment l’IA est utilisée pour atteindre cet objectif.
- Identifier les données impliquées : Déterminer les données auxquelles le système d’IA aura accès et évaluer leur sensibilité pour atténuer les risques de sécurité.
Cadres de conformité émergents pour les entreprises
Assurer la conformité des agents IA avec les règles, réglementations et normes applicables relève de l’idée de responsabilité en IA. Plusieurs cadres peuvent aider les organisations à développer une IA responsable, notamment :
- Règlement sur l’IA de l’Union Européenne : Promeut une IA sûre et transparente en catégorisant les niveaux de risque et en garantissant la conformité.
- Code de conduite du G7 pour l’IA : Ensemble de lignes directrices volontaires pour le développement et le déploiement sûrs de systèmes IA avancés.
- ISO/IEC 42001 : Lignes directrices qui garantissent la responsabilité, la transparence et la gestion des risques dans le développement et l’utilisation de l’IA responsable.
- Cadre de gestion des risques de l’IA du NIST : Aide les organisations à concevoir et à déployer une IA responsable en abordant les risques à chaque étape.
Tendances réglementaires dans l’IA agentique
Le rapport d’Infosys a révélé que 78 % des dirigeants interrogés considèrent que les pratiques d’IA responsable ont un impact positif sur la croissance de leur entreprise. Cependant, les réglementations évoluent encore, et aucune ne s’adresse spécifiquement à l’IA agentique.
Comment les entreprises peuvent se préparer à la conformité des agents IA aujourd’hui
Malgré un environnement réglementaire en évolution, les experts en conformité suggèrent aux organisations de prendre les étapes suivantes :
- Aligner les programmes de conformité sur la stratégie commerciale.
- Identifier les actions à tous les niveaux tout au long du flux de travail.
- Auditer les agents IA pour vérifier la conformité.
- Former les employés sur l’IA responsable.
- Éviter de devenir trop dépendant des systèmes IA trop tôt.
- Ne pas faire d’assumptions sur le comportement des systèmes IA.
- Développer des ressources adéquates pour garantir la conformité et la gouvernance.
