Comment la Loi Européenne sur l’Intelligence Artificielle (IA) Transformera l’Audit et le Reporting Financier
En août 2024, l’Union Européenne a fait un pas audacieux en adoptant la Loi sur l’IA, une réglementation phare conçue pour garantir que les systèmes d’Intelligence Artificielle soient sûrs, éthiques et transparents. Cette législation, qui devrait appliquer pleinement ses dispositions pour les systèmes d’IA à haut risque d’ici 2026, a déjà des répercussions importantes dans le domaine de l’audit et du reporting financier.
Une Gouvernance de l’IA au Premier Plan
Pour la première fois, les organisations sont tenues d’établir des structures de gouvernance dédiées aux systèmes d’IA. Cela ne signifie pas seulement déployer des cadres éthiques et juridiques : les auditeurs devront acquérir un nouvel ensemble de compétences. Les vérifications de conformité ne se concentreront plus uniquement sur les processus financiers ; elles s’étendront à l’évaluation de l’équité, de la transparence et de la qualité des données des systèmes d’IA. Les normes d’audit existantes devront probablement être mises à jour pour accueillir ces nouvelles exigences, poussant ainsi les auditeurs dans un terrain inconnu.
Un Reporting Financier Plus Intelligent (et Risqué)
L’IA transforme la manière dont les entreprises gèrent le reporting financier. Les algorithmes peuvent analyser d’énormes ensembles de données, détecter des anomalies et même prédire des tendances, améliorant ainsi l’exactitude et l’efficacité. Mais cette nouvelle puissance s’accompagne de défis. Les auditeurs devront garantir que ces systèmes d’IA respectent les exigences de fiabilité et de transparence strictes des Normes Internationales de Reporting Financier (IFRS). Les questions telles que : les données générées par l’IA sont-elles fiables ? Les algorithmes sont-ils impartiaux ? prendront une place centrale dans les audits de reporting financier.
Une Nouvelle Compétence pour les Auditeurs
La montée de l’IA signifie que les auditeurs devront rapidement acquérir de nouvelles compétences. Comprendre les algorithmes, la gouvernance des données et les considérations éthiques deviendra essentiel. Les programmes de formation et les certifications en audit de l’IA devraient se développer à mesure que les professionnels se préparent à cette transition. De plus, la collaboration entre auditeurs et spécialistes de l’informatique ou de l’IA deviendra la norme. Assurer la conformité et la fiabilité nécessitera un mélange de savoir-faire technique et d’expertise en audit.
L’Équation Éthique
La Loi sur l’IA met fortement l’accent sur l’éthique : le biais, l’équité et la transparence sont des exigences non négociables. Les auditeurs devront scruter comment les organisations déploient l’IA, s’assurant qu’elles s’alignent sur des lignes directrices éthiques. Cet accent mis sur l’éthique pourrait conduire à de nouveaux critères d’audit adaptés aux systèmes d’IA. Par exemple, les auditeurs pourraient évaluer si les modèles d’IA discriminent certains groupes ou si le processus de décision derrière un résultat généré par l’IA est clair.
Gestion des Risques
Une des modifications les plus significatives introduites par la Loi sur l’IA est sa classification des systèmes d’IA basée sur les risques. Les systèmes à haut risque feront l’objet d’un examen plus strict, obligeant les organisations à adopter des contrôles robustes. Les auditeurs devront adapter leurs cadres de gestion des risques en conséquence, identifiant les vulnérabilités potentielles dans les applications d’IA et garantissant que les entreprises disposent de mesures de protection en place.
Une Nouvelle Ère pour l’Audit
La Loi Européenne sur l’IA n’est pas simplement un autre élément de réglementation ; c’est un changeur de jeu pour la manière dont les entreprises abordent la technologie et la conformité. Pour les auditeurs, cela signifie relever de nouveaux défis : mêler l’expertise financière à la connaissance technique, aux considérations éthiques et à la gestion des risques.
Alors que les entreprises adoptent l’IA, les auditeurs joueront un rôle critique pour s’assurer que ces technologies sont utilisées de manière responsable et transparente. Les enjeux sont élevés, mais les opportunités d’innovation et de croissance dans ce paysage en évolution le sont tout autant.
