[Podcast] Cinq choses que les développeurs doivent se rappeler sur les nouvelles lois sur l’IA dans le secteur de la santé
Dans ce podcast, des experts du secteur de la santé présentent le Health AI Atlas, une nouvelle ressource en ligne destinée à aider les acteurs de la santé à naviguer dans le paysage complexe et en évolution rapide des lois étatiques régissant l’intelligence artificielle (IA). La discussion se concentre sur les cinq points essentiels que les développeurs du secteur de la santé doivent connaître en matière de conformité, notamment la compréhension des lois applicables, la mise en œuvre de programmes de conformité robustes, le suivi des risques en continu, le reporting réglementaire et les pénalités potentielles en cas de non-conformité.
Introduction au Health AI Atlas
Le Health AI Atlas est une ressource créée pour aider les clients du secteur de la santé à comprendre comment les lois sur l’IA s’appliquent à leurs entreprises actuelles ou à leurs investissements potentiels. Bien qu’au niveau fédéral, des efforts aient été déployés pour déreguler l’IA, de nombreuses lois étatiques continuent de cibler l’utilisation de l’IA par les acteurs de la santé, créant ainsi un patchwork évolutif d’exigences réglementaires.
Les cinq points à retenir pour les développeurs
Les développeurs doivent d’abord comprendre si l’IA qu’ils développent est soumise à une de ces lois, car les exigences varient d’un État à l’autre. Par exemple, certains États imposent des exigences à tous les développeurs d’IA générative, tandis que d’autres ne concernent que ceux désignant leur IA comme « à haut risque ».
Deuxièmement, les développeurs doivent être prêts à mettre en œuvre un programme de conformité dès le lancement d’un produit. Cela inclut l’inventaire complet de l’offre d’IA, la mise en œuvre de politiques et de pratiques de gouvernance des données, ainsi que l’adoption d’un cadre de gestion des risques pour le développement de l’IA.
Troisièmement, le suivi actif des systèmes d’IA pour les risques est essentiel, non seulement au lancement, mais tout au long du cycle de vie du produit. Cela implique de tenir à jour la documentation sur les capacités, les limitations et les risques des systèmes d’IA.
Quatrièmement, il existe des obligations de divulgation et de soumission aux agences réglementaires. Les États peuvent exiger que les développeurs signalent des problèmes de conformité, tels que des incidents de discrimination ou de sécurité.
Cinquièmement, la non-conformité peut entraîner des pénalités sévères. Les sanctions varient d’un État à l’autre, avec des amendes pouvant atteindre des millions de dollars en cas de violations graves.
Conclusion
Les lois régissant l’IA dans le secteur de la santé sont en constante évolution, et les exigences peuvent différer considérablement d’un État à l’autre. Il est donc crucial pour les développeurs de rester informés et proactifs afin de garantir leur conformité et de traiter la conformité comme une partie intégrante de leur processus de développement.
