Nouvelles orientations de l’OCDE pour les organisations afin de façonner leur cadre de gouvernance de l’IA
L’IA est désormais une réalité dans le monde des affaires. Les organisations ont expérimenté divers modèles de gouvernance, mais elles doivent évoluer au-delà de la simple conformité pour naviguer dans des réglementations mondiales complexes et des considérations éthiques autour de l’équité et de la transparence. Pour réussir, les organisations nécessitent un cadre stratégique qui intègre la supervision, les audits de biais technique et la formation culturelle tout au long du cycle de vie de l’IA.
Cadre de gouvernance proposé
Les nouvelles orientations de diligence raisonnable fournissent une feuille de route pour atteindre cet objectif. Les organisations peuvent structurer leur plan de mise en œuvre de la gouvernance autour du cadre suivant :
Cadre politique et systèmes de gestion
Établir des politiques fondamentales qui reflètent des principes clés : IA centrée sur l’humain, équité et non-discrimination, transparence et explicabilité, robustesse, sécurité, sûreté et responsabilité. Construire des structures de gouvernance et des systèmes de gestion de soutien pour opérationnaliser ces principes.
Identification et évaluation des risques
Réaliser une évaluation complète des risques, soutenue par un engagement significatif des parties prenantes.
Prévention et atténuation des risques
Mettre en œuvre des pratiques de données responsables, garantir la transparence et l’explicabilité, et maintenir des normes de sécurité, de robustesse et de déploiement responsable.
Suivi et surveillance
Établir des processus pour le suivi, les tests et l’évaluation continus, ainsi qu’une documentation approfondie des incidents.
Communication externe et interne
Développer des divulgations appropriées au public et garantir la conformité avec les exigences de reporting réglementaire.
Planification et mécanismes de remédiation
Créer des voies claires pour résoudre les problèmes et fournir des remèdes en cas de préjudice.
Conclusion
À mesure que l’IA touche de plus en plus de fonctions et de départements au sein d’une organisation, une approche cloisonnée de la gouvernance n’est plus viable. Plutôt que de mettre en œuvre un cadre de gouvernance de l’IA autonome, les organisations devraient intégrer la gouvernance de l’IA dans leurs structures existantes de conformité et de gestion des risques.
