Bretton lève 75 millions de dollars pour utiliser l’IA dans la conformité aux crimes financiers
Une startup a levé 75 millions de dollars pour utiliser l’intelligence artificielle afin de traiter la conformité financière et la prévention des crimes financiers.
Évolution vers des enquêtes complexes
Le tour de financement de série B dirigé par Sapphire Ventures permettra à Bretton AI d’évoluer des simples examens de sanctions aux enquêtes complexes sur le blanchiment d’argent grâce à l’utilisation d’agents avancés. Le co-fondateur et PDG a souligné que cet investissement va permettre d’automatiser la collecte et l’analyse des données pour les enquêtes complexes.
Rôle des agents IA et des humains
Bretton AI s’est concentré sur le triage initial avec des agents IA et s’attaque désormais à des escalations plus complexes, où des analyses approfondies à travers des systèmes fragmentés sont souvent nécessaires. Les agents gèrent la collecte de données et l’analyse des transactions, tandis que les enquêteurs humains se concentrent sur le jugement et la prise de décision.
Limitations des modèles d’apprentissage automatique traditionnels
Les modèles traditionnels d’apprentissage supervisé sont efficaces pour analyser de grands ensembles de données, mais peinent avec le raisonnement contextuel et les informations non structurées nécessaires pour des analyses plus profondes.
Transition vers des institutions financières
Bretton AI passe d’un service aux startups fintech à un partenariat avec de grandes banques régulées, ce qui nécessite de se connecter à de nombreux systèmes internes fragmentés. Pour répondre à ces normes, Bretton AI a construit une infrastructure de confiance, incluant des systèmes de validation de modèles et de traçabilité complète.
Concurrence sur le marché
Bretton se positionne contre les systèmes de gestion de conformité traditionnels, les outils d’automatisation des processus robotiques et les prestataires de services externalisés. L’objectif est de devenir le leader dans le domaine de la conformité financière, avec un accent sur la confiance et la collaboration avec les grandes institutions.
Conclusion
Bretton AI cherche à créer de la stabilité dans les processus de conformité, ce qui permettra une croissance institutionnelle. Avec une technologie de plus en plus sophistiquée, la startup vise à résoudre des problèmes complexes de conformité financière qui touchent de nombreuses entreprises.
