Audit de l’IA : Assurer la conformité à la concurrence

A robotic arm holding a magnifying glass over a circuit board

Audit de l’utilisation de l’IA pour la conformité à la concurrence

Les conseils d’administration et la direction des entreprises utilisant des outils d’intelligence artificielle pour la croissance doivent auditer si leur déploiement respecte les règles de conduite sur le marché équitable.

Importance de l’audit

Il existe une probabilité que l’utilisation de l’IA entraîne, de manière consciente ou inconsciente, des violations des règles de conduite sur le marché équitable. Les directions des entreprises peuvent jouer un rôle crucial dans la première étape de cette évaluation.

La première étape lors de l’adoption d’outils d’IA consiste à discuter de l’auto-audit. Les conseils d’administration et la direction des différentes industries adoptant l’IA pour leur croissance devraient également examiner les résultats anti-concurrentiels potentiels qui pourraient survenir, consciemment ou non.

Risques associés à l’IA

Une étude récente sur l’IA et ses défis du point de vue du droit de la concurrence a identifié sept risques distincts liés à l’utilisation de l’IA. Ces risques incluent :

  • collusion algorithmique
  • conduite unilatérale
  • discrimination par les prix
  • effets de réseau
  • acquisitions stratégiques d’achat et de regroupement

À ce jour, l’organisme de régulation a uniquement identifié ces risques sans proposer de prescriptions.

Équilibre entre régulation et innovation

Il est essentiel de trouver un équilibre, garantissant une forte dissuasion contre les comportements anti-concurrentiels tout en favorisant un environnement de marché propice à l’innovation. Le seuil de valeur des transactions (DVT) sert de pilier réglementaire crucial, conçu spécifiquement pour capturer les acquisitions numériques de grande valeur.

Un dialogue est primordial pour comprendre les réalités du marché, assurer la clarté réglementaire et promouvoir la conformité. L’organisme de régulation continue de peaufiner ses outils d’analyse et ses approches d’application.

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