« Slop » était le mot de l’année en 2025 – Comment les employeurs peuvent mieux utiliser l’IA en 2026
Merriam-Webster a récemment désigné « slop » comme son mot de l’année 2025, citant l’explosion de contenu numérique de faible qualité créé par l’IA qui encombre désormais nos boîtes de réception et nos fils d’actualité. Alors que les employeurs et les dirigeants d’entreprise devraient considérer cette nouvelle comme un avertissement, ce développement peut également être une opportunité pour se démarquer. En combinant la puissance de l’IA avec une bonne dose de jugement humain, vous pouvez capturer l’authenticité que les gens rechercheront plus que jamais en 2026. À l’aube de la nouvelle année, nous examinerons ce qu’est le slop, discuterons des problèmes qu’il peut causer, et fournirons des étapes pratiques pour s’en débarrasser.
À quoi ressemble le « slop IA » au travail
- Emails génériques et communications d’entreprise qui commencent toutes à se ressembler (sonnant officielles mais ne disant pas grand-chose)
- Contenu commercial répétitif, vague, et possiblement erroné
- CV et lettres de motivation qui sonnent presque trop bien pour être vrais, correspondant exactement à vos offres d’emploi
- Auto-évaluations ou évaluations de performance contenant un langage fleuri et du jargon d’entreprise sur « la synergie » et « l’exploitation des compétences clés »
- Textes marketing qui semblent polis au premier coup d’œil mais qui sont immédiatement oubliables
Pourquoi les employeurs devraient s’en soucier
- Érosion de la marque : Un contenu de faible qualité laisse entendre aux clients, recrues et employés que vous ne vous souciez pas suffisamment d’eux pour prendre le temps de créer un travail de qualité.
- Théâtre de la productivité : Le slop IA a souvent l’apparence de la productivité, car vos employés produisent beaucoup de contenu en peu de temps. Mais ce qu’ils font réellement, c’est créer plus de travail en aval à travers les inévitabilités des révisions, clarifications et nettoyages.
- Dommages culturels : Lorsque les employés sont encouragés (explicitement ou implicitement) à déléguer leur réflexion à un robot, vous commencez à voir un éloignement du jugement et de la créativité humains.
- Exposition légale : Des politiques, contrats ou communications d’emploi générés par l’IA peuvent mal déclarer les obligations légales et entrer en conflit avec les politiques existantes.
Que devraient faire les employeurs pour éviter le slop IA
Heureusement, quelques étapes simples vous aideront à utiliser l’IA sans créer de slop. Voici cinq étapes que vous pouvez suivre pour établir des garde-fous qui préservent le jugement humain, la responsabilité d’entreprise et la qualité du travail :
- Définissez l’utilisation acceptable de l’IA : Au lieu de simplement autoriser l’utilisation de l’IA, il est crucial de préciser où l’IA peut aider et où elle doit être évité, ainsi que de stipuler que la production de l’IA doit toujours être examinée avant d’être utilisée.
- Assignez la responsabilité pour le travail assisté par l’IA : Chaque document généré par l’IA doit avoir un propriétaire humain responsable de l’exactitude, du ton et de la cohérence avec les valeurs et politiques de l’entreprise.
- Formez les managers à reconnaître le slop : Les managers et les approbateurs de contenu n’ont pas besoin d’être des experts en IA, mais ils doivent reconnaître certains signes révélateurs d’utilisation de l’IA pour pouvoir les éditer avant publication.
- Ralentissez les utilisations à haut risque : Pour les communications légales, RH, conformité et externes, assurez-vous d’exiger une révision humaine avant toute livraison.
- Mesurez les résultats, pas la production : Déplacez les conversations sur la performance vers des questions telles que « Cette communication a-t-elle résolu le problème ? » plutôt que « À quelle vitesse cela a-t-il été produit ? »
Engagement envers l’IA – Mais le bon type d’IA
Il est important de souligner que, avec un pouvoir considérable, vient une grande responsabilité. En suivant les étapes décrites ci-dessus, vous pouvez utiliser l’IA de manière responsable sans contribuer à la prolifération du slop.
