Utiliser l’IA pour améliorer la sécurité : gérer les risques juridiques aux côtés des avantages
L’intelligence artificielle (IA) devient un outil puissant dans les programmes de sécurité au travail, mais son utilisation soulève également des questions juridiques et de gouvernance complexes. Cet article examine comment les employeurs peuvent intégrer l’IA dans la prise de décision en matière de sécurité tout en préservant le jugement humain, en respectant les obligations réglementaires et en gérant les risques d’exécution et de litige.
Adoption de l’IA dans l’industrie
Les entreprises, tant dans l’industrie générale que dans la construction, adoptent de plus en plus l’IA pour améliorer la performance en matière de sécurité. De l’analyse des rapports d’incidents à la génération de briefings de sécurité spécifiques au site, les outils d’IA promettent d’aider les entreprises à identifier les dangers plus tôt et à allouer les ressources de manière plus efficace.
Risques juridiques liés à l’utilisation de l’IA
L’IA introduit de nouveaux risques juridiques souvent sous-estimés. Étant donné que la sécurité se situe à l’intersection de la conformité réglementaire et de la responsabilité délictuelle, l’utilisation de l’IA peut compliquer les profils de risque traditionnels si une entreprise ne gère pas son utilisation avec soin.
Clarification des rôles et responsabilités
Selon la loi sur la santé et la sécurité au travail de 1970, un principe juridique fondamental est que les employeurs ont la responsabilité de protéger les employés des dangers reconnus. Cette obligation ne peut pas être déléguée aux fournisseurs de technologie. Les systèmes d’IA utilisés dans les programmes de sécurité doivent être compris comme des outils d’aide à la décision, et non comme des décideurs.
Gouvernance et documentation
Une gouvernance claire concernant le rôle de l’IA est essentielle, tant pour les opérations quotidiennes que pour la manière dont les décisions de sécurité seront examinées par les régulateurs. Les entreprises doivent traduire les obligations légales en politiques de sécurité basées sur l’IA qui définissent le champ d’application et les limites des outils d’IA.
Risques de responsabilité et prévisibilité
Les entreprises ont un devoir de diligence envers les travailleurs et doivent agir pour prévenir les préjudices prévisibles. Bien que les outils de sécurité basés sur l’IA offrent une visibilité sans précédent sur les dangers, une trop grande quantité de données peut rendre difficile la priorisation ou la réponse adéquate aux risques identifiés.
Risques liés à la conformité réglementaire
Les obligations en vertu de la loi sur la santé et la sécurité au travail sont non délégables. Bien que l’IA puisse aider à atteindre de meilleurs résultats en matière de sécurité, ses sorties doivent être validées par du personnel formé. Les documents générés automatiquement doivent être conformes aux exigences juridiques et réglementaires en vigueur.
Risques de litige et de découverte
L’intégration de l’IA dans les pratiques de sécurité augmente le volume de données pouvant être découvertes en cas de litige. Les entreprises doivent être prêtes à justifier comment les systèmes d’IA ont été utilisés pour identifier et répondre aux risques.
Considérations relatives aux travailleurs et à la vie privée
Les applications de sécurité basées sur l’IA reposent souvent sur des données concernant les employés. Bien que ces données puissent améliorer l’identification des dangers, leur collecte soulève des préoccupations en matière de confidentialité et de réglementation.
Conclusion
L’IA offre des outils puissants pour améliorer la sécurité au travail, mais son utilisation nécessite une gouvernance soigneuse. Les entreprises qui déploient l’IA de manière réfléchie, en préservant le jugement humain et en documentant la prise de décision, peuvent améliorer les résultats en matière de sécurité tout en réduisant l’exposition légale.
