Résilience, observabilité et gouvernance
De nombreux experts en IA dans la communauté SAP sont convaincus que le concept de résilience prévaudra en tant qu’indicateur clé de la performance numérique de l’IA. La performance des grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT ou Gemini repose sur des méthodes statistiques et d’apprentissage automatique sophistiquées. Les algorithmes déterministes, utilisés dans les logiciels ERP de SAP depuis plus de 50 ans, ne sont pas adaptés aux LLM. Cela signifie qu’il existe toujours un risque d’hallucination lors de l’utilisation de l’IA traditionnelle.
Les systèmes d’IA peuvent rapidement se propager à travers des applications, des régions cloud, des systèmes de paiement et des services externes en raison de perturbations mineures. Cependant, les utilisateurs d’ERP exigent fiabilité, disponibilité et sécurité, c’est-à-dire résilience et observabilité. Ces exigences ne peuvent plus être considérées comme des disciplines séparées, mais doivent être intégrées comme un objectif commun de l’IA : il n’est pas encore prouvé qu’un système S/4 BTP puisse absorber les perturbations, réagir rapidement et garantir une expérience utilisateur cohérente sous charge.
Événements et discours sur l’IA
Les événements, congrès et foires commerciales sont une partie importante du discours sur l’IA. Au début de l’année, les principaux responsables de l’industrie informatique et leurs clients se sont réunis lors d’un événement technologique majeur. L’année dernière, le point chaud européen de l’IA a eu lieu à Paris. Cependant, une figure notable de l’industrie s’est également exprimée lors de cet événement. SAP était absent, bien que presque tous les principaux partenaires de conseil de SAP y aient été représentés.
Le pays hôte préféré pour l’événement de 2026 est l’Allemagne. Il reste incertain de savoir si SAP sera présent cette année. Cependant, si le PDG de SAP est vraiment sérieux au sujet de l’IA, il devrait suivre les traces de son prédécesseur et faire une déclaration forte lors de cet événement.
Défi de l’IA : IA agentique et observabilité
Aucune entreprise informatique, qu’elle soit établie ou start-up, ne pourra probablement surmonter seule les défis de l’IA. SAP aura également besoin du discours public sur l’IA et de partenaires informatiques. L’effort solitaire avec des partenariats partiels n’a pas entraîné de succès écrasant en matière d’IA. Le sujet est difficile à maîtriser !
L’IA agentique est un exemple de la puissance de l’IA et est beaucoup plus difficile à maîtriser que les LLM traditionnels et les systèmes d’apprentissage automatique. Lorsque les agents d’IA sur la plateforme SAP coordonnent des tâches, échangent des contextes et déclenchent d’autres actions ERP, même un environnement numérique bien structuré peut basculer dans un comportement imprévisible. Cependant, la communauté SAP peut déjà expérimenter ce qui est possible sur la plateforme SAP et avec l’IA d’entreprise lors d’ateliers d’expérience en IA.
Une entreprise a également reconnu que la plupart des entreprises ne sont pas encore prêtes pour ce changement d’IA. Sans une observabilité solide et une gouvernance claire, les systèmes IA/ERP deviendront de plus en plus difficiles à comprendre et à contrôler. Cette prise de conscience s’applique particulièrement au sujet de l’IA agentique. Chaque agent d’IA agit de manière indépendante, basé sur des instructions et des entrées, ce qui complique la supervision humaine.
Mais chaque agent devrait être responsable envers un humain ou un agent supérieur, et la supervision doit toujours rester humaine. La croissance explosive de la communication agentique ne peut donc plus être contrôlée sans observabilité. Le défi ne réside plus dans l’optimisation de modèles individuels, mais dans le contrôle du réseau d’interactions autonomes en temps réel. L’observabilité devient ainsi la base d’écosystèmes d’agents sécurisés, évolutifs et contrôlables.
