Sur la voie du futur : L’IA dans l’audit de conformité
Dans un contexte où la sécurité est primordiale, il est essentiel d’assurer la conformité des communications critiques. Un projet a été mené pour développer et tester un concept de solution d’audit basée sur l’IA, visant à évaluer la conformité des communications de sécurité.
Défi du client
Le projet a été initié afin de déterminer la faisabilité d’une solution d’IA capable d’auditer les appels pour vérifier leur conformité avec les normes de communication critiques.
Solution proposée
Un partenariat a été établi pour utiliser une solution d’audit basée sur l’IA, mise en œuvre pendant une période d’essai pour tester et mesurer son efficacité.
Contexte et objectifs
Pour garantir un service ferroviaire sûr et efficace, un acteur majeur dans le secteur des transports au Royaume-Uni gère un vaste réseau ferroviaire. Des milliers d’ingénieurs travaillent sans relâche pour assurer la sécurité des passagers et le bon fonctionnement des opérations.
Chaque jour, des milliers d’appels sont échangés entre les équipes de maintenance et de signalisation, tous devant respecter des protocoles stricts de communication critique, garantissant des échanges précis et professionnels.
Analyse des appels par IA
Pour tester la viabilité de la solution d’audit basée sur l’IA, un examen des procédures actuelles a été mené, avec l’analyse de données d’appels préenregistrés. Un modèle de reconnaissance vocale personnalisé a été développé, intégrant un algorithme de traitement du langage naturel (NLP).
Ce modèle a été conçu pour analyser les appels selon quatre critères : Clarté, Complétude, Conformité, et Focus.
Résultats de l’étude de faisabilité
À l’issue de l’étude, des conclusions ont été tirées sur la viabilité de la solution. Les modèles NLP se sont avérés efficaces pour détecter les appels non conformes, même en présence de bruits de fond. La solution basée sur l’IA a également pu identifier les portions d’appels consacrées à la communication critique.
Implications et recommandations
Les résultats de cette étude ont mis en lumière le potentiel d’une solution basée sur l’IA pour soutenir l’évaluation de la conformité, tout en améliorant l’efficacité des opérations. De plus, ces outils peuvent aider à formuler des recommandations de formation pour renforcer les communications critiques, contribuant ainsi à un environnement de travail plus sûr.
Conclusion
Avec ces recommandations, incluant des directives pour une mise en œuvre à grande échelle, l’organisation est désormais prête à tirer parti de la technologie IA pour assurer la conformité des communications, augmentant ainsi la sécurité des passagers et l’efficacité opérationnelle.
