L’IA d’entreprise s’accélère en Europe et au Moyen-Orient alors que l’IA agentique devient une nouvelle priorité
Les entreprises sont passées de manière décisive des pilotes d’IA à des mises en œuvre à grande échelle, motivées par des avantages prouvés et des attentes de rendements financiers significatifs. Près de la moitié (46 %) des preuves de concept d’IA ont déjà progressé vers la production, les organisations projetant un rendement moyen de 2,78 $ pour chaque dollar investi.
Le rapport de 2026 sur l’IA d’entreprise souligne un point d’inflexion régional et renforce la proposition de valeur pour l’IA d’entreprise, appelant les responsables informatiques à agir maintenant pour éviter de laisser leurs concurrents en retard. La recherche marque un changement clair de l’expérimentation de l’IA à la création de valeur mesurable, avec près de 93 % des sondés prévoyant d’augmenter leurs investissements en IA au cours des 12 prochains mois, avec un taux de croissance des dépenses moyen de 10 %.
Adoption de l’IA d’entreprise en Europe et au Moyen-Orient
L’IA est désormais reconnue comme un moteur essentiel de la réinvention des entreprises et de l’avantage concurrentiel. Cependant, l’adoption de l’IA progresse à des vitesses différentes selon les marchés, reflétant des niveaux variés de maturité numérique, de préparation réglementaire et de capacité d’investissement. Un problème de surconfiance est également observable parmi les responsables informatiques. Bien que 57 % des organisations soient en phase d’adoption avancée, seulement 27 % disposent d’un cadre de gouvernance complet pour l’IA.
Les limitations liées à la qualité des données, à l’expertise interne, à la complexité de l’intégration et à l’alignement organisationnel créent un décalage entre l’ambition et la préparation. Alors que l’IA agentique remplace l’IA générative comme priorité principale, ces facteurs empêcheront de nombreuses organisations de tirer pleinement parti du potentiel de l’IA.
65 % des organisations se concentrent sur l’extension de l’IA agentique au sein de leurs opérations dans les 12 mois, mais seulement 16 % rapportent une utilisation significative aujourd’hui, la majorité étant encore en phase pilote ou explorant activement des cas d’utilisation.
Les marchés plus avancés, tels que ceux de la Scandinavie, de l’Italie et du Royaume-Uni, dépassent les pilotes, avec une majorité d’organisations adoptant déjà l’IA de manière systématique. En revanche, certaines parties de l’Europe du Sud et de l’Est sont encore aux premières étapes de leur adoption de l’IA, tandis que le Moyen-Orient émerge comme un marché en forte croissance, montrant un intérêt croissant pour l’IA avancée et agentique.
Modèle hybride d’IA désormais préféré
La recherche montre que des considérations commerciales et financières concrètes accélèrent le passage à l’IA hybride. Des facteurs tels que la confidentialité des données et les exigences de sécurité avancées sont à l’origine de l’adoption de ce modèle, qui combine cloud public, cloud privé et informatique sur site. Près de 58 % des organisations préfèrent désormais le modèle hybride comme leur principal modèle de déploiement de l’IA.
Une infrastructure d’IA scalable et performante est essentielle au succès de l’IA d’entreprise. Les répondants ont souligné l’importance d’une informatique à la fois économique et économe en énergie, considérée comme clé pour faire passer l’IA des pilotes à une production fiable.
Les responsables informatiques entrent dans une phase décisive d’adoption de l’IA, où l’IA agentique et l’inférence à l’échelle d’entreprise passent de l’expérimentation à des priorités commerciales essentielles. Pour débloquer une réelle valeur, les organisations doivent disposer de bases solides, y compris une infrastructure sécurisée et économe en énergie, des architectures hybrides flexibles et des dispositifs adaptés à l’IA.
Conclusion
En résumé, le paysage de l’IA d’entreprise évolue rapidement, avec un passage vers des cas d’utilisation autonomes et prêts pour la production. Les entreprises doivent s’assurer qu’elles sont équipées des compétences, de la gouvernance et de la préparation nécessaires pour tirer parti de ces nouvelles technologies. L’avenir de l’IA d’entreprise dépendra de la capacité des organisations à s’adapter et à innover tout en respectant les réglementations en vigueur.
