Jour : mai 4, 2026

Guide de l’AMF : IA responsable dans les institutions financières

Le guide de l’AMF, publié le 7 avril 2026, définit les attentes en matière de gouvernance, de gestion des risques et de traitement équitable des clients pour l’utilisation de l’IA par les institutions financières du Québec, avec prise d’effet le 1 mai 2027. Il impose notamment la mise en place d’un cadre de gouvernance, l’évaluation et le suivi des risques des systèmes d’IA, ainsi que l’obligation d’informer les clients lorsqu’ils interagissent avec une IA.

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Responsabilités des fabricants et fournisseurs d’IA dans les dispositifs médicaux selon le MDR et l’AIA

Cet article explique comment le MDR et l’AIA attribuent des responsabilités aux fabricants et aux fournisseurs des dispositifs médicaux intégrant l’IA, tout en distinguant les rôles d’utilisateur (MDR) et de déployeur (AIA). Il analyse également la proposition de la Commission européenne de 2025 qui pourrait limiter l’AIA aux dispositifs médicaux, consolidant ainsi la responsabilité uniquement sous le MDR.

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Risques juridiques de l’IA dans le recrutement

L’intelligence artificielle transforme le recrutement, mais son utilisation sans garde-fous peut entraîner des risques juridiques importants, notamment en matière de discrimination et de conformité aux lois locales. Les employeurs doivent donc mettre en place des procédures de transparence, de validation et de surveillance humaine pour garantir que les outils d’IA respectent les exigences légales.

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Transparence IA : les diffuseurs face aux nouvelles exigences légales

Le webinaire abordera les exigences de transparence et de responsabilité que les diffuseurs doivent respecter lorsqu’ils utilisent l’IA, notamment les obligations du règlement européen sur l’IA. Il réunira des experts juridiques, des régulateurs et des leaders du secteur pour fournir des conseils pratiques afin de préparer les organisations aux nouvelles exigences d’ici août 2026.

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Défi juridique de xAI contre la loi IA du Colorado

Le procès de xAI contre le Colorado remet en question la constitutionnalité de la loi SB24‑205, qui impose des obligations strictes aux systèmes d’IA à haut risque, notamment des rapports de transparence et des sanctions pouvant atteindre 20 000 $ par violation. Le litige soulève des enjeux de liberté d’expression, de discrimination algorithmique et de commerce interétatique, tout en préfigurant des impacts majeurs pour les entreprises déployant des modèles d’IA dans l’État.

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Gouvernance IA renforcée pour la santé et les entreprises réglementées

Trustible renforce son rôle dans la gouvernance de l’IA en soutenant les secteurs très réglementés comme la santé et les enquêtes juridiques, en offrant une surveillance auditable et basée sur des preuves. L’entreprise se positionne comme un leader d’opinion en aidant les grands fournisseurs et assureurs à aligner l’innovation de l’IA avec les exigences réglementaires, éthiques et de sécurité des patients.

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Réglementation IA : le nouveau projet de loi du Colorado

Le sénateur Robert Rodriguez a présenté le projet de loi SB 189, visant à encadrer l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les décisions cruciales, en simplifiant les exigences par rapport à la loi de 2024 et en offrant aux consommateurs le droit d’examen humain. Le texte, soutenu par des groupes d’affaires et de consommateurs, prévoit notamment une notification aux usagers et une période de trente jours pour corriger les données erronées.

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Normes britanniques pour le déploiement de l’IA

L’annonce de Liz Kendall prévoit le lancement d’un plan matériel IA en juin et la publication de meilleures pratiques pour l’évaluation des modèles IA en juillet, afin de renforcer la sécurité mondiale des IA. Le Royaume-Uni veut soutenir les entreprises locales et collaborer avec d’autres nations moyennes pour établir des normes de déploiement responsable des IA.

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Les échéances critiques du AI Act : agissez dès maintenant

Les législateurs de l’UE n’ont pas pu s’entendre sur les amendements du Digital Omnibus, ce qui a entraîné une pause des négociations. En attendant, les délais de conformité pour les systèmes d’IA à haut risque restent fixés à août 2026, incitant les organisations à commencer dès maintenant leurs programmes de gouvernance.

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Régulation AI en Chine : Quatre Mois pour Transformer le Marché

La campagne de quatre mois du Bureau de la cybersécurité chinoise cible les abus de l’IA, notamment la sécurité des modèles, le poison de données, l’absence d’enregistrement et le mauvais étiquetage du contenu généré par l’IA. Cette approche passe d’une simple rédaction de cadres réglementaires à une application active, imposant la conformité comme exigence opérationnelle centrale pour toutes les plateformes.

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