L’Agentic AI a élargi la surface d’attaque des infrastructures critiques au-delà de la gouvernance, notamment dans les secteurs de la santé et des services financiers. Les agents d’IA autonomes prennent des décisions et initient des processus, ce qui modifie le modèle de sécurité et soulève des défis importants pour la protection des systèmes critiques.
La ville de Baltimore a poursuivi xAI d’Elon Musk, alléguant que son outil Grok génère des images sexuelles non consensuelles en violation de la loi sur la protection des consommateurs de la ville. Cette action marque l’une des premières démarches d’un gouvernement local contre une entreprise d’IA.
Un AI bill of materials (AI-BOM) est un inventaire complet de l’écosystème IA d’une organisation, incluant modèles IA, ensembles de données et dépendances tierces. Les AI-BOMs sont essentiels pour la gouvernance responsable de l’IA, répondant aux demandes de transparence et aux exigences réglementaires croissantes.
Les États avancent avec de nouvelles lois sur l’IA malgré l’opposition fédérale, alors que des centaines de projets de loi liés à l’IA ont été proposés au niveau des États. Face à l’absence de réglementation fédérale complète, les États élaborent leur propre cadre pour encadrer l’utilisation de l’intelligence artificielle.
Cette session, l’Assemblée générale a examiné une législation visant à réguler les chatbots d’IA générative, soulignant ainsi l’importance croissante de cette question. Les gouvernements locaux doivent trouver un équilibre entre l’innovation et la protection des consommateurs pour garantir que les réglementations n’entravent pas l’adoption de technologies vitales.
Genève sera au centre des discussions mondiales sur l’IA en juillet 2026, avec le Sommet AI for Good et le Dialogue Mondial sur la Gouvernance de l’IA. Ces événements parallèles signalent une évolution vers une approche intégrée du développement technologique, de la conception des politiques et de la coordination internationale.
Ce guide pratique propose un modèle de gouvernance basé sur le risque pour aider les équipes de conformité à encadrer l’utilisation de l’IA générative, en classant les cas d’usage en trois niveaux de risque et en définissant des contrôles adaptés. Il décrit également les mesures à prendre contre le « Shadow AI », comme la mise à disposition d’outils approuvés et la formation continue des employés.
OMS a intégré la vérification de conformité alimentée par l’IA de Curvestone directement dans son parcours de dossiers hypothécaires, permettant une révision automatique et complète des documents soumis. Cette fonctionnalité offre une couverture à 100 % sans augmenter les effectifs, tout en fournissant des traces d’audit détaillées pour les régulateurs.
Le gouvernement fédéral, sous l’administration Trump, a signé un ordre exécutif visant à centraliser la régulation de l’IA et à préempter les lois étatiques fragmentées. Malgré cette initiative, de nombreux États continuent d’adopter leurs propres législations sur l’IA, créant ainsi une incertitude juridique persistante.
PolicyGuard permet aux entreprises de créer, gérer et appliquer des garde-fous d’IA en temps réel, en traduisant des politiques écrites en contrôles exécutables sur modèles, agents et applications. Il intègre plus de 30 cadres de conformité (GDPR, EU AI Act, FINRA, etc.) et s’installe sans modifications majeures d’infrastructure.
