La inteligencia artificial (IA) es un componente crítico en la debida diligencia y gestión de riesgos en fusiones y adquisiciones, destacando la importancia de comprender su uso y cumplimiento legal en la empresa objetivo.
El uso creciente de la inteligencia artificial (IA) impulsa nuevas leyes y estándares éticos. Este artículo analiza los principales desafíos en la conformidad de la IA y presenta ejemplos reales de fallos en modelos que no cumplen con los estándares legales.
La inteligencia artificial, especialmente las herramientas generativas, se está utilizando cada vez más en el lugar de trabajo sin una guía formal, lo que plantea riesgos significativos para los empleadores en áreas de privacidad, responsabilidad y precisión en las decisiones laborales.
Los inversores soberanos de APAC han pasado de la cautela a la acción optimista en relación con la inteligencia artificial. Están ampliando su exposición a activos relacionados con la IA, como infraestructura en la nube y semiconductores, mientras integran herramientas de IA en sus procesos de inversión y operación.
Corea del Sur ha promulgado leyes innovadoras que regulan el contenido generado por inteligencia artificial, enfrentando críticas de startups tecnológicas y grupos civiles sobre la eficacia y alcance de sus protecciones.
Un equipo europeo liderado por AZTI ha desarrollado un marco con tres pilares para que la inteligencia artificial en el ámbito marino sea confiable, ética y científicamente sólida. La investigación destaca que, aunque la adopción de la IA está en aumento, la gobernanza global en este ámbito sigue fragmentada y requiere criterios robustos para garantizar su eficacia y transparencia.
La Oficina de IA de la UE ha publicado el primer borrador del Código de Práctica que establece pautas voluntarias para marcar y etiquetar contenido generado por IA, asegurando que los usuarios puedan identificar cuándo el contenido ha sido creado o manipulado por inteligencia artificial, en conformidad con el artículo 50 de la Ley de IA, que entrará en vigor en agosto de 2026.
La nueva regulación de la IA en Corea ha evidenciado una brecha entre los equipos que pueden implementar la gobernanza y quienes se sienten abrumados. Solo el 2% de las startups de IA han comenzado a preparar marcos de cumplimiento, reflejando los desafíos que presenta la Ley Básica de IA.
ServiceNow reporta resultados positivos en su cuarto trimestre y en el año fiscal 2025, destacando un crecimiento constante en una industria llena de ruido sobre IA. La empresa se posiciona como la ‘torre de control de IA’ que orquesta agentes de IA en sistemas fragmentados, abordando el desafío crítico de la gobernanza corporativa para la adopción masiva de IA.
Un estudio internacional presenta una guía práctica que muestra cómo la inteligencia artificial puede mejorar la protección de los océanos, destacando la importancia de la transparencia, validación y gobernanza ética en su aplicación.