La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar la economía africana, con un crecimiento estimado entre $2.9 y $4.8 mil millones para 2030. La reciente Cumbre Global de IA en Kigali reunió a líderes y partes interesadas para establecer un camino colectivo hacia la gobernanza y desarrollo de la IA en el continente.
Tras el CES2026, OpenAI y Anthropic lanzaron productos de IA generativa orientados al consumidor para la atención médica. ChatGPT Health permite a los usuarios conectar sus registros médicos y datos de bienestar directamente a chatbots de IA, marcando un avance importante en las aplicaciones de salud para el consumidor.
Investigadores advierten que un número creciente de modelos de inteligencia artificial de código abierto se están desplegando sin los controles de seguridad adecuados, lo que crea una capa de potencial uso criminal. Aproximadamente el 7.5% de estas implementaciones se consideran susceptibles de facilitar actividades dañinas, como estafas y robo de datos.
La adopción de inteligencia artificial por parte de los fabricantes está superando su capacidad para gestionar los riesgos cibernéticos y de cumplimiento normativo. A pesar de controles operativos sólidos, los fabricantes están poco preparados para ataques de IA adversariales y fallos de IA de terceros en las cadenas de suministro globales.
Covadonga Torres Assiego advierte que la regulación de la inteligencia artificial en Europa, aunque ambiciosa, ha generado incertidumbre legal y podría frenar la innovación. Además, señala la contradicción entre la protección de derechos fundamentales y la promoción de mecanismos de control digital que pueden limitar la libertad de los ciudadanos.
Corea del Sur ha implementado la «Ley Básica de IA», regulando el etiquetado obligatorio de contenido generado por inteligencia artificial para mejorar la confianza, la seguridad y su liderazgo mundial en IA.
La «gobernanza de la IA» encabezó la lista de «Las 10 palabras de moda en tecnología de 2025», reflejando un cambio global hacia la regulación de la inteligencia artificial. China busca ser un líder significativo y contribuyente en la gobernanza global de la IA, combinando excelencia tecnológica con una gestión responsable.
El Primer Ministro Narendra Modi enfatizó la importancia de la seguridad de los datos y la democratización de la tecnología, afirmando que no debe haber compromisos en el uso ético de la inteligencia artificial (IA). Durante una interacción con CEOs y expertos en IA, instó a crear un ecosistema de IA transparente, imparcial y seguro.
La historia de la TI corporativa muestra una tensión entre centralización y descentralización. Actualmente, la inteligencia artificial generativa se usa para tareas críticas sin supervisión, exponiendo a las organizaciones a riesgos significativos.
La administración Trump emitió una orden ejecutiva para limitar la regulación estatal de la inteligencia artificial, lo que podría generar desafíos legales y desconfianza pública. La medida busca crear un marco nacional para la política de IA, aunque enfrenta rechazo bipartidista y preocupaciones sobre su impacto.