ThetaRay ha lanzado Ray, una suite de inteligencia artificial para investigaciones contra el lavado de dinero que estandariza el manejo de casos y genera documentación lista para auditorías, respondiendo a las crecientes exigencias regulatorias y operativas.
Gartner pronostica que para 2028, la mitad de las organizaciones adoptarán un enfoque de confianza cero en la gobernanza de datos debido al aumento del volumen de datos generados por IA. Este cambio es fundamental para gestionar la fiabilidad y el riesgo en entornos donde el contenido de IA es difícil de distinguir del creado por humanos.
El Departamento de Seguridad Nacional está trabajando en más de 200 casos de uso de inteligencia artificial, reflejando un aumento del 37 % respecto a julio de 2025. La Oficina de Inmigración y Control de Aduanas (ICE) ha añadido 25 nuevos casos, destacándose como motor principal de este crecimiento.
La inteligencia artificial es la oportunidad tecnológica y económica más significativa de nuestro tiempo, pero su rápido crecimiento ha superado con creces la regulación. Con la reciente implementación de leyes de IA en Corea del Sur, surge la pregunta: ¿debería Australia seguir su ejemplo?
Los estados de EE. UU. lideran la regulación de la inteligencia artificial (IA), actuando como laboratorios de democracia en un entorno tecnológico en rápida evolución. Este federalismo tecnológico representa un enfoque proactivo que busca equilibrar innovación y protección social.
El 1 de agosto de 2024 entró en vigor el Reglamento de la Unión Europea sobre Inteligencia Artificial, conocido como la Ley de IA, que establece un marco regulatorio basado en riesgos. Esta normativa transforma la IA en un factor regulado relevante en transacciones extraordinarias, requiriendo una diligencia debida específica para evaluar riesgos y asegurar el cumplimiento de las obligaciones.
A partir del 1 de enero de 2026, las empresas de inteligencia artificial en California deberán cumplir con nuevas regulaciones que exigen transparencia y seguridad, afectando significativamente las acciones y el desarrollo de la tecnología.
El uso de la inteligencia artificial en el desarrollo farmacéutico se generaliza rápidamente, pero las regulaciones aún están en proceso de definición. A medida que las empresas farmacéuticas implementan sistemas autónomos en I+D y fabricación, surge la necesidad de marcos de gobernanza sólidos que aseguren la innovación sin limitar el impacto positivo de la IA.
El 16 de diciembre de 2025, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) publicó un borrador preliminar de su próximo Perfil de Ciber IA, que busca ayudar a las organizaciones a fortalecer la gobernanza de la inteligencia artificial. Este perfil identifica tres áreas clave relacionadas con la gobernanza de la IA: asegurar los componentes del sistema de IA, realizar defensa cibernética habilitada por IA y prevenir ataques cibernéticos habilitados por IA.
A medida que la inteligencia artificial se integra en las operaciones comerciales, la gobernanza se convierte en una prioridad estratégica, especialmente para organizaciones en industrias reguladas. Involucra políticas y marcos de decisión para gestionar riesgos y responsabilidad, adaptándose a los desafíos que presenta el uso de la IA.