La diligencia específica de IA es un componente crítico en transacciones corporativas que involucran empresas que utilizan IA de manera significativa. Este artículo destaca consideraciones clave para establecer un marco de diligencia de IA, incluyendo la evaluación de activos de IA del objetivo y los riesgos legales y regulatorios relevantes.
El presidente Tharman Shanmugaratnam afirmó que Singapur enfrentará los impactos completos de la inteligencia artificial antes que la mayoría de países, pero está estructuralmente preparado para afrontar los desafíos y aprovechar oportunidades para maximizar el capital humano y promover la prosperidad inclusiva.
Este artículo propone un modelo cuantitativo para la toma de decisiones éticas que integra principios militares nacionales y normas legales internacionales, adaptándose a las variables dinámicas del campo de batalla. Su objetivo es apoyar el desarrollo de políticas de defensa y sistemas de entrenamiento mediante un marco estructurado de evaluación ética aplicable operativamente.
Los investigadores advierten sobre las amenazas de seguridad provocadas por los modelos de inteligencia artificial de bajo consumo, que permiten ejecutar campañas maliciosas en hardware de uso común, exponiendo vulnerabilidades críticas en la gobernanza actual de IA.
Las plataformas de criptomonedas rara vez colapsan por código defectuoso; suelen fallar cuando los usuarios aceleran sus movimientos de dinero y la infraestructura no puede seguir el ritmo. En momentos de estrés en el mercado, la liquidez se agota rápidamente, destacando la importancia de decisiones de gobernanza y una infraestructura adecuada.
Las juntas directivas reconocen la inteligencia artificial (IA) como clave para el valor futuro de los accionistas, aunque existe una brecha entre la ambición de la junta y la realidad operativa. Este artículo analiza cómo la IA está transformando la gobernanza y por qué los informes tradicionales ya no son suficientes.
El auge de la adopción descentralizada de la inteligencia artificial, conocida como «shadow AI», presenta riesgos significativos para la seguridad y operaciones de las organizaciones. Los líderes deben implementar un marco de gobernanza robusto que fomente un uso seguro y transparente de la IA, convirtiendo los desafíos en ventajas competitivas.
Un creciente grupo de médicos académicos y expertos en políticas propone licenciar modelos de GenAI médico como profesionales de la salud, sugiriendo que un nuevo consejo federal de licencias digitales supervise este marco regulatorio.
Al final de la sesión legislativa de 2025, los legisladores de Connecticut no lograron acordar un plan para regular el uso de la inteligencia artificial, lo que genera preocupación sobre la privacidad de datos y la protección del consumidor. Con la próxima sesión legislativa de 2026, surge una nueva oportunidad para definir la política estatal respecto a esta tecnología emergente.
El artículo de Fujitsu destaca que confiar solo en listas de verificación no es suficiente para cumplir con la Ley de IA de la UE. Se enfatiza la necesidad de una evaluación de riesgos contextualizada que traduzca los requisitos legales en controles técnicos específicos.