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Marco legislativo para la IA antropomórfica: riesgos y gobernanza

La inteligencia artificial antropomórfica está en rápido desarrollo y transforma las interacciones entre usuarios y tecnología, introduciendo dimensiones emocionales y sociales. Sin embargo, plantea riesgos significativos, especialmente para poblaciones vulnerables, lo que ha motivado la creación de marcos regulatorios en jurisdicciones como China y el Estado de Nueva York.

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Reglas de IA en las Escuelas de NYC: Cambios Inminentes

Este mes, el Departamento de Educación de la ciudad de Nueva York presentará nuevas directrices sobre el uso de inteligencia artificial en las escuelas públicas, lo que algunos padres consideran urgente. La directora académica del DOE, Miatheresa Pate, mencionó que se lanzarán guías para definir los próximos pasos con la IA, además de abrir un espacio para que los padres registren sus comentarios.

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ShareVault Obtiene la Certificación ISO 42001 para IA Responsable en Salas de Datos Virtuales

ShareVault ha obtenido la certificación ISO 42001 para inteligencia artificial responsable, convirtiéndose en uno de los dos proveedores de salas de datos virtuales en todo el mundo con una gobernanza de IA auditada. Esta certificación garantiza que las funciones impulsadas por IA en la plataforma cumplen con controles auditados y son adecuadas para industrias altamente reguladas como ciencias de la vida, finanzas y legal.

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Consideraciones para líderes de CX en un panorama regulatorio de IA en evolución

La orden ejecutiva del presidente Donald Trump busca limitar el alcance de las leyes estatales sobre IA, lo que podría dar más confianza a los líderes de experiencia del cliente para escalar la tecnología. Sin embargo, esto no elimina el riesgo regulatorio ni los requisitos de gobernanza, por lo que los líderes de CX necesitan marcos internos de gobernanza más sólidos en lugar de depender de un objetivo regulatorio en constante cambio.

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Guía práctica para líderes de cumplimiento en la adopción responsable de IA generativa

La inteligencia artificial generativa (GenAI) ha evolucionado rápidamente de la experimentación al uso cotidiano en muchas organizaciones, aportando importantes mejoras en eficiencia, pero también nuevos desafíos de cumplimiento. Este artículo ofrece un plan práctico de gobernanza basado en riesgos para ayudar a los líderes de cumplimiento a adoptar GenAI de manera segura y responsable.

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