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Auditoría crítica de la ley de contratación con IA en Nueva York

Los empleadores en Nueva York deben notificar claramente a los candidatos sobre el uso de herramientas automatizadas de decisión de empleo (AEDT). Una auditoría reciente revela que la aplicación de la Ley Local 144 por el Departamento de Protección al Consumidor y al Trabajador es ineficaz, lo que aumenta el riesgo para los empleadores.

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La lucha por los derechos de la inteligencia artificial en EE. UU.

Los estados de EE. UU. están apresurándose a negar la personalidad jurídica a la inteligencia artificial (IA), mientras surge un debate sobre quién debe regularla. Legisladores en varios estados han propuesto leyes que prohíben a la IA tener los mismos derechos que los humanos, en medio de esfuerzos del gobierno federal para centralizar la regulación de la IA.

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Reglas de Etiquetado para Contenido Generado por IA en China

El 2 de febrero de 2026, Yu Yonghe, jefe de la Oficina de Gestión de Tecnología de Redes de la Administración del Ciberespacio de China, explicó el sistema de etiquetado para contenido generado por IA en China, que busca identificar y rastrear dicho contenido para promover un entorno en línea más seguro y ordenado.

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Tendencias en Litigios de Privacidad y Inteligencia Artificial en 2025

En 2025, con la integración creciente de la inteligencia artificial en productos y servicios, reguladores y demandantes examinaron cómo las leyes de privacidad y protección del consumidor se aplican a la recolección y uso de datos personales. Este artículo analiza las principales tendencias en litigios de privacidad relacionados con IA, incluyendo acciones regulatorias y demandas privadas.

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Auditoría Crítica de la Ley de Contratación con IA en NYC: Riesgos Crecientes para Empleadores

La auditoría realizada por el Contralor del Estado de Nueva York sobre la Ley Local 144 de la ciudad de Nueva York reveló que la aplicación actual de la ley es «ineficaz», lo que podría aumentar la presión sobre el DCWP para mejorar sus actividades de cumplimiento. Los empleadores que utilizan herramientas de decisión automatizadas podrían enfrentar un enfoque más estricto en la aplicación y deben tomar medidas proactivas para garantizar que sus programas de cumplimiento puedan soportar un mayor escrutinio.

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