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Tailandia ha elevado la seguridad digital a una «agenda nacional» tras revelar que el 93% del material mundial de abuso sexual infantil involucra a niños de 3 a 13 años, y la inteligencia artificial se usa para crear deepfakes sofisticados dirigidos a menores. En el Día Internacional de Internet Seguro 2026, se anunciaron medidas para combatir estas amenazas en línea, incluyendo marcos de gobernanza de IA y la suspensión inmediata de transacciones sospechosas.

El Gobierno de Irlanda ha publicado el esquema general del Proyecto de Ley de Regulación de la Inteligencia Artificial para 2026, estableciendo un modelo regulatorio distribuido que permite que autoridades sectoriales existentes supervisen los sistemas de IA, mientras una nueva oficina central coordina el enfoque nacional.

UiPath ha anunciado la adquisición de WorkFusion, integrando una suite avanzada de agentes de inteligencia artificial para automatizar y mejorar el cumplimiento de delitos financieros en su plataforma de automatización. Esta unión permitirá a las instituciones financieras optimizar procesos de cumplimiento extremo a extremo, incrementando la eficiencia y reduciendo la carga operativa.

El mercado global de gobernanza de IA está en rápida expansión, proyectándose que crezca de 310.4 millones de dólares en 2025 a aproximadamente 6.93 mil millones de dólares para 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 36.4%. A medida que la inteligencia artificial se integra en la toma de decisiones en diversos sectores, la necesidad de marcos de gobernanza estructurados se vuelve crítica para garantizar la responsabilidad y el cumplimiento normativo.

La gobernanza de la IA en la garantía de calidad (QA) es una preocupación global para la banca, ya que los equipos deben reconciliar diferencias regulatorias en múltiples jurisdicciones. Con la adopción acelerada de IA, las pruebas rigurosas y continuas son esenciales para garantizar confianza y cumplimiento normativo.

La gobernanza de la inteligencia artificial se ha convertido en un desafío operativo para los equipos de aseguramiento de calidad (QA) en el sector bancario, debido a la desalineación entre las expectativas regulatorias y el comportamiento de los sistemas modernos de IA. A medida que la IA se integra en las operaciones bancarias, el rol de QA se expande de la detección de defectos a la implementación de la gobernanza.

En el último año, los gobiernos han comenzado a implementar regulaciones integrales sobre IA, marcando una transición de la experimentación a la supervisión. Las empresas que actúen con prontitud pueden generar confianza y posicionarse como innovadores responsables, mientras que las que retrasen su adaptación enfrentarán riesgos legales, costos y daños reputacionales.

California y Nueva York han promulgado leyes para garantizar la seguridad en el despliegue de modelos avanzados de inteligencia artificial, exigiendo a los desarrolladores publicar protocolos de seguridad y reportar incidentes críticos para mitigar riesgos catastróficos.

El 9 de febrero de 2026, París será el centro de una discusión clave sobre la gobernanza de la inteligencia artificial (IA) en el evento “IA en París, un año después de la cumbre: construyendo el futuro”. Organizado por instituciones destacadas como PSL University y el Instituto Politécnico de París, el encuentro abordará los desafíos regulatorios actuales de la IA.

El 8 de febrero de 1996, la Declaración de Independencia del Ciberespacio y la Ley de Decencia en las Comunicaciones de EE. UU. crearon el «pecado original» de la gobernanza digital y de IA, estableciendo una separación entre la tecnología y las leyes tradicionales. Este entorno ha permitido a las plataformas de IA operar sin responsabilidad legal, lo que plantea serias preocupaciones sobre su impacto en la sociedad.