La rendición de cuentas es una de las piedras angulares de la gobernanza de la inteligencia artificial (IA), dado que implica la delegación de tareas a sistemas de IA. Sin una definición precisa de responsabilidad, se corre el riesgo de socavar el debate público y la elaboración de políticas en torno al uso de la IA.
El Marco de Responsabilidad de IA de ITI está diseñado para avanzar en el desarrollo responsable y la implementación de sistemas de IA en escenarios de alto riesgo. Este marco destaca la importancia de la transparencia y la rendición de cuentas compartidas entre los desarrolladores, desplegadores e integradores en la cadena de valor de la IA.
Los comentaristas enfatizaron cómo las políticas y mecanismos de responsabilidad de la IA pueden desempeñar un papel clave en la obtención de los mejores resultados de esta tecnología. Los desarrolladores y desplegadores de sistemas de IA deben tener mecanismos para priorizar la seguridad y el bienestar de las personas y el medio ambiente.
Los diseñadores y desarrolladores de IA son responsables de considerar el diseño, desarrollo, procesos de decisión y resultados de la IA. Cada persona involucrada en la creación de IA debe tener en cuenta el impacto del sistema en el mundo.
El estudio explora cómo los métodos de gobernanza de riesgos pueden ser utilizados para administrar la responsabilidad en sistemas de inteligencia artificial (IA). Se llevó a cabo un taller participativo que reveló desafíos y demandas de los profesionales sobre la rendición de cuentas y la gestión de riesgos en la práctica de la IA.
Al gestionar la inteligencia artificial, las organizaciones a menudo enfrentan preguntas difíciles sobre cómo manejar y desplegar sistemas de IA de manera responsable. Por eso, se ha desarrollado un marco para ayudar a asegurar la rendición de cuentas y el uso responsable de los sistemas de IA a lo largo de su ciclo de vida.
La Inteligencia Artificial (IA) está afectando cada vez más nuestras vidas, y es esencial que los sistemas se diseñen de manera que respeten los valores humanos. Se proponen los principios de Responsabilidad, Responsabilidad y Transparencia (ART) para garantizar el desarrollo ético y responsable de los sistemas de IA.
El prospecto de daño a los pacientes causado por decisiones tomadas por herramientas clínicas basadas en inteligencia artificial es un desafío que las prácticas actuales de responsabilidad y seguridad aún no han abordado. Este artículo se centra en la responsabilidad moral y la garantía de seguridad en la toma de decisiones clínicas que involucran inteligencia artificial.
Este documento aborda las implicaciones de responsabilidad y gobernanza de la inteligencia artificial (IA) en el contexto de la protección de datos. Se enfatiza la importancia de realizar evaluaciones de impacto para garantizar el cumplimiento de la legislación y proteger los derechos de los individuos.
Para las empresas de atención médica involucradas en el desarrollo de dispositivos digitales y de inteligencia artificial (IA), el cumplimiento de la Ley de IA de la Unión Europea (UE) no es motivo de pánico. Stephen Gilbert, profesor de ciencia regulatoria de dispositivos médicos, afirma que aquellos que ya están trabajando en el cumplimiento de la regulación de dispositivos médicos de la UE pueden esperar «más de lo mismo».