Los interesados instaron a la Autoridad Monetaria de Bermuda a evitar estructuras específicas para la inteligencia artificial y a integrar consideraciones de IA dentro de los marcos de gestión de riesgos establecidos. La BMA destacó que la gobernanza de la IA debe centrarse en los riesgos e impactos, en lugar de requerir marcos de gobernanza separados.
Un comité legislativo escuchó propuestas para regular los chatbots de IA, incluyendo la obligación de que revelen que no son humanos y que las empresas divulguen planes de seguridad. La senadora Tanya Storer presentó un proyecto de ley para proteger la seguridad pública y a los niños, en respuesta a incidentes trágicos relacionados con el uso de chatbots.
India ha presentado un nuevo enfoque para la gobernanza de la inteligencia artificial con la publicación del documento «Fortalecimiento de la Gobernanza de IA a través de un Marco Tecnológico-Legal», que integra salvaguardas legales, controles técnicos y mecanismos institucionales desde el diseño de los sistemas de IA.
Una legislación propuesta en Nueva York exige que las organizaciones de noticias revelen el uso de inteligencia artificial en sus contenidos, lo que genera debate sobre posibles riesgos para la independencia periodística y la confianza pública.
Virginia Dignum explora en su libro «The AI Paradox» cómo la inteligencia artificial puede transformar nuestro futuro, pero también subraya la importancia de la creatividad, empatía y el juicio moral humano en este proceso, invitando a la reflexión sobre la responsabilidad colectiva en el desarrollo de la IA.
El 27 de enero de 2026, la Comisión Federal de Comercio (FTC) resolvió su caso contra Growth Cave, enfatizando su enfoque continuo en prácticas de marketing engañosas relacionadas con la inteligencia artificial (IA). Las órdenes propuestas incluyen prohibiciones sobre representaciones falsas del uso de IA en productos o servicios.
El 70% de los empleadores revisan perfiles sociales en la selección de candidatos, y las herramientas de IA prometen agilizar este proceso. Sin embargo, estas tecnologías presentan riesgos legales importantes que deben gestionarse con mejores prácticas claras.
Las recientes acciones del Departamento de Comercio de EE. UU. y del Departamento de Justicia demuestran que el riesgo de cumplimiento va más allá de fabricantes y exportadores, afectando también a operadores de centros de datos e instituciones financieras. Se analizan las consideraciones necesarias para afrontar un ecosistema de chips de IA bajo controles de exportación más estrictos.
El Congreso está cambiando su enfoque hacia la supervisión de la industria y la elaboración de leyes específicas sobre inteligencia artificial (IA) debido a la falta de consenso sobre una legislación integral. Se investigarán temas como el control de exportaciones de chips avanzados de IA a China, la construcción de centros de datos y la seguridad infantil relacionada con medios generados por IA.
La Universidad de Nebraska ha creado el Instituto de IA de la Universidad de Nebraska, que coordinará la investigación y enseñanza en inteligencia artificial en todo el sistema universitario, buscando posicionar a Nebraska como líder nacional en IA centrada en el ser humano.