Complyance ha cerrado una ronda de financiamiento Serie A de $20 millones liderada por GV, apostando a que las empresas necesitan formas más inteligentes de manejar la creciente complejidad del cumplimiento normativo. Su plataforma nativa de IA busca simplificar un proceso que históricamente ha sido manual y costoso para las empresas.
La Ley de IA de la UE es el primer marco regulatorio integral para la inteligencia artificial a nivel mundial, con un enfoque basado en el riesgo. Aunque aplica directamente en la UE, tiene un impacto extraterritorial que afecta a las empresas del Reino Unido, que deben cumplir con sus diversas obligaciones según su rol en la cadena de suministro de IA.
Veritone, Inc. se posiciona estratégicamente para abordar la creciente economía de agentes de IA, ofreciendo soluciones de orquestación y gobernanza a través de su plataforma aiWARE™. La compañía se centra en procesar datos no estructurados y en proporcionar activos listos para la IA, aspectos clave a medida que los sistemas de IA autónomos se implementan en entornos empresariales.
En este episodio de Professional Quotient, conversamos con Jasen Zubcevik sobre la importancia de construir y desplegar inteligencia artificial ética en un mundo que avanza rápidamente, enfatizando que la IA requiere supervisión humana, no solo capacidad técnica, especialmente en áreas críticas como la seguridad y el análisis de datos.
Un equipo de investigación de Microsoft ha descubierto una vulnerabilidad crítica en modelos de lenguaje de IA: protecciones de seguridad pueden desactivarse con un solo prompt y reentrenamiento mínimo. Este hallazgo obliga a repensar la seguridad en la implementación de IA.
Las nuevas reglas de tecnología de la información en India introducen cambios significativos para las plataformas de redes sociales, definiendo contenido generado sintéticamente y reduciendo los plazos para eliminar contenido ilegal. Además, permiten identificar usuarios que violan las normas, lo que podría afectar la anonimidad en casos de uso indebido de herramientas de inteligencia artificial.
Se requiere una cooperación más estrecha entre los reguladores y un aumento en la financiación para que el Reino Unido pueda abordar eficazmente los daños a los derechos humanos asociados con la proliferación de sistemas de inteligencia artificial (IA). La falta de recursos ha sido señalada como el mayor desafío para regular esta tecnología.
El Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY) ha implementado un marco de cumplimiento más estricto para el contenido generado por inteligencia artificial en plataformas de redes sociales. Entre los cambios clave, se exige a los usuarios declarar claramente el contenido generado por IA y se reducen los plazos para la eliminación de contenido engañoso.
Las nuevas reglas de IA en India exigen que las plataformas eliminen contenido señalado en un plazo de tres horas, lo que genera temores de sobrecensura. Expertos advierten que los plazos tan breves podrían incentivar la eliminación excesiva de contenido y debilitar las salvaguardias del debido proceso.
El proyecto de ley CLEAR Act, presentado por los senadores Adam Schiff y John Curtis, establece requisitos de notificación obligatorios para empresas que desarrollan modelos de IA entrenados con obras protegidas por derechos de autor. Si se aprueba, los desarrolladores deberán presentar un resumen detallado de cada obra protegida incluida en sus datos de entrenamiento antes de su lanzamiento comercial.