La inteligencia artificial (IA) transforma las telecomunicaciones desde la optimización de redes hasta la personalización del servicio. Para maximizar su beneficio, es crucial establecer una gobernanza clara que impulse la innovación y minimice los riesgos asociados a su adopción.
La Cumbre de Impacto de IA en India 2026 se presenta como un momento decisivo para el Sur Global, con la participación de líderes de alto nivel de las Naciones Unidas. Este evento busca democratizar la IA y abordar las necesidades de desarrollo de los países en desarrollo en el contexto de un marco de gobernanza inclusivo y responsable.
El Secretario General de la ONU, António Guterres, asistirá a la Cumbre de Impacto de IA 2026 en Nueva Delhi del 16 al 20 de febrero, que incluirá más de 30 eventos paralelos centrados en temas como seguridad alimentaria e igualdad de género. La cumbre tiene como objetivo promover el desarrollo responsable de la inteligencia artificial para apoyar los objetivos de desarrollo sostenible.
La inteligencia artificial (IA) está transformando la manera en que operan las juntas directivas de organizaciones sin fines de lucro, convirtiéndose en una responsabilidad clave de gobernanza que busca alinear la tecnología con la misión y priorizar el impacto ético sobre la eficiencia.
El Project Liberty Institute (PLI) desempeñará un papel destacado en la Cumbre de Impacto de IA en India, con cuatro sesiones clave centradas en la gobernanza responsable de la tecnología. Organizada por el Gobierno de India, la cumbre busca fortalecer la cooperación internacional para garantizar que la IA beneficie al público en general.
El 19 de diciembre, Nueva York se convirtió en el segundo estado en promulgar un marco regulatorio dirigido a los desarrolladores de inteligencia artificial avanzada, mediante la Ley de Seguridad y Educación Responsable de IA (RAISE). Esta ley introduce nuevas obligaciones de transparencia, seguridad e informes de incidentes, con sanciones civiles aplicadas por el fiscal general de Nueva York.
La gobernanza es esencial para gestionar la creciente amenaza de la IA en la sombra, que implica riesgos sobre la privacidad de datos y el cumplimiento. Las organizaciones deben fomentar la innovación responsable mientras implementan controles que aseguren transparencia y seguridad en el uso de herramientas de IA.
La Ley de Inteligencia Artificial de la UE ha generado preocupaciones sobre su impacto en el acceso al mercado de dispositivos de salud con IA. Sin embargo, un estudio reciente muestra que, pese a la ansiedad regulatoria, el acceso se mantiene estable y las inversiones en startups de salud basadas en IA han aumentado.
La industria de la inteligencia artificial ética es una farsa multimillonaria que permite a personas moral y financieramente comprometidas seguir desarrollando tecnología significativa mientras aparentan preocuparse. Shekhar Natarajan aboga por una inteligencia nativa de virtud, que considere la moralidad como un sistema operativo real para las máquinas, en lugar de un simple chequeo de ética.
Este artículo explora cómo Microsoft protege las conversaciones de IA mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), destacando la importancia de controles claros y un inventario vivo para gestionar riesgos en la integración de herramientas y datos en sistemas de IA.