Categoría: Trasparenza nell’IA

Sugerencias para la Transparencia en IA en Utah

Un nuevo marco de inteligencia artificial tiene como objetivo guiar el trabajo de la nueva Oficina de Política de Inteligencia Artificial de Utah, ofreciendo recomendaciones para un marco de evaluación estandarizado. Las recomendaciones de la Aspen Policy Academy están destinadas a aumentar la transparencia a medida que avanza la innovación en IA.

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¿Está el Gobierno del Reino Unido utilizando inteligencia artificial para asesorar a Keir Starmer?

El primer ministro del Reino Unido, Keir Starmer, está utilizando un chatbot de inteligencia artificial para ayudar en su trabajo, pero el gobierno se niega a revelar cómo se está utilizando esta herramienta. Expertos advierten que la falta de transparencia sobre el uso de inteligencia artificial plantea preocupaciones sobre la precisión de la información utilizada en la toma de decisiones gubernamentales.

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La necesidad de un «caja negra» para la inteligencia artificial en EE.UU.

La rápida evolución de la IA a nivel global presenta un desafío crítico para la política estadounidense en IA, ya que la falta de alfabetización en IA y mecanismos sistemáticos para aprender de los fracasos de la IA obstaculizan la capacidad de Estados Unidos para liderar. Es esencial establecer una iniciativa nacional para la alfabetización en IA y mecanismos de reporte de incidentes para mejorar la seguridad y la competitividad económica.

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Gestión de Riesgos de Privacidad AI: La Innovación de BigID

BigID lanzó la gestión de la postura de riesgo de privacidad de IA para ayudar a las organizaciones a manejar los riesgos de privacidad de datos a lo largo del ciclo de vida de la IA. Con evaluaciones automatizadas y controles de privacidad accionables, BigID empodera a las empresas a gobernar la IA de manera responsable mientras se anticipan a las regulaciones en rápida evolución.

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La falta de transparencia en la regulación de IA perjudica a Europa

La UE está en riesgo de comprometer principios fundamentales al intentar simplificar las regulaciones para las empresas tecnológicas, confundiendo la transparencia con un obstáculo para la innovación. En lugar de diluir las normas de transparencia, la UE debería utilizarla como una herramienta para fomentar un mercado digital abierto y competitivo que beneficie tanto a las empresas privadas como al interés público.

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Consideraciones clave del GDPR para el uso de datos de pacientes en investigación científica

El uso de datos de pacientes para el desarrollo o entrenamiento de sistemas de IA utilizados en la investigación científica requiere una cuidadosa consideración regulatoria. Cuando se utilizan datos de pacientes, el cumplimiento del GDPR se vuelve crucial, y las organizaciones deben evaluar la compatibilidad del uso secundario de datos además de otros principios y obligaciones del GDPR.

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Reglas de Transparencia para Contenido Generado por IA

El miembro del Parlamento Europeo, Brando Benifei, destacó la necesidad de establecer reglas de transparencia sobre el contenido generado por inteligencia artificial para proteger la creatividad de los artistas. También enfatizó la importancia de la cooperación global para abordar los riesgos asociados con la IA y garantizar que sus avances beneficien a la sociedad.

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