Categoría: Trasparenza nell’IA

Kenya necesita fortalecer la gobernanza de la IA en el crédito para garantizar un acceso equitativo

Kenia se encuentra en una encrucijada para aprovechar la inteligencia artificial (IA) en la inclusión financiera, pero el experto Jimmie Mwangi advierte que sin una gobernanza sólida, la puntuación crediticia impulsada por IA podría profundizar las inequidades existentes. Mwangi enfatiza que el éxito de la IA en el riesgo crediticio dependerá de la gobernanza, no solo de la tecnología.

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Nuevas Capacidades de Gobernanza de IA para Transformar el Riesgo

Riskonnect ha lanzado una nueva solución de gobernanza de inteligencia artificial que permite a las organizaciones gestionar de manera responsable los riesgos y las obligaciones de cumplimiento relacionados con las tecnologías de IA. Esta solución ayuda a las empresas a avanzar en iniciativas estratégicas e innovación, garantizando al mismo tiempo un uso ético y transparente de la IA.

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Transparencia en Sistemas de IA: Claves del Reglamento de la UE

La transparencia es un requisito clave para la inteligencia artificial confiable, especialmente para los sistemas de alto riesgo según la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. Esto implica que los sistemas de IA deben ser claros y comprensibles para los interesados, garantizando que las decisiones de la IA puedan ser examinadas y que se mantenga el cumplimiento de los estándares éticos y legales.

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Transparencia y Explicabilidad en la IA: Claves para la Interpretación

Este artículo aborda los conceptos de transparencia, explicabilidad e interpretabilidad en la inteligencia artificial, destacando la importancia de definir estos términos y cómo evaluarlos. A través de un análisis de diversas recomendaciones y marcos de certificación, se presentan definiciones útiles y recomendaciones prácticas para su implementación.

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Cumpliendo con la Ley de IA de la UE: Claves para Recursos Humanos

Con la inclusión de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo bajo las prohibiciones del Acta de Inteligencia Artificial de la UE, los departamentos de recursos humanos deben reevaluar sus aplicaciones de IA para cumplir con los requisitos de cumplimiento. La transparencia en la recolección de datos y la comprensión de las necesidades de los empleados son claves para gestionar la confianza y el cumplimiento normativo.

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