Este documento explora cómo la explicabilidad en la inteligencia artificial ayuda a construir confianza y asegurar la responsabilidad, desde principios fundamentales hasta casos prácticos. Se concluye que la inteligencia artificial explicable no es un lujo, sino un criterio fundamental para cualquier IA confiable.
Este proyecto de ley de California requiere informes de transparencia de los desarrolladores de modelos de IA de frontera, centrando su atención en los riesgos catastróficos que pueden amenazar la civilización. Aunque la legislación puede no ser suficiente para prevenir desastres devastadores, representa un esfuerzo para regular esta tecnología que avanza rápidamente.
La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en una parte esencial de nuestras vidas diarias, transformando sectores como la salud y las finanzas. Sin embargo, su adopción generalizada presenta desafíos de gobernanza y sostenibilidad que las empresas deben abordar para mitigar riesgos relacionados con la transparencia y la confianza de los interesados.
Los chatbots de IA están transformando la forma en que las empresas manejan las consultas y quejas de los consumidores, ofreciendo velocidad y disponibilidad que los canales tradicionales a menudo no pueden igualar. Sin embargo, los consumidores de la UE actualmente carecen de un derecho transversal a exigir contacto humano al interactuar con chatbots de IA en entornos de negocio a consumidor.
El parlamento de Italia aprobó una nueva ley sobre inteligencia artificial, convirtiéndose en el primer país de la Unión Europea con regulaciones integrales alineadas con la Ley de IA de la UE. La ley establece principios de uso de IA centrados en el ser humano, enfatizando la innovación, la ciberseguridad y la protección de la privacidad.
La inteligencia artificial explicable (XAI) es esencial para generar confianza, asegurar transparencia y permitir responsabilidad en áreas críticas como la salud y las finanzas. Con regulaciones que exigen explicaciones claras y específicas de las decisiones de IA, la verdadera confianza proviene de explicaciones accionables y honestas que empoderan a las personas para comprender y actuar responsablemente.
Riskonnect ha lanzado una nueva solución de gobernanza de inteligencia artificial que permite a las organizaciones gestionar de manera responsable los riesgos y las obligaciones de cumplimiento relacionados con las tecnologías de IA. Esta solución ayuda a las empresas a avanzar en iniciativas estratégicas e innovación, garantizando al mismo tiempo un uso ético y transparente de la IA.
La transparencia es un requisito clave para la inteligencia artificial confiable, especialmente para los sistemas de alto riesgo según la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. Esto implica que los sistemas de IA deben ser claros y comprensibles para los interesados, garantizando que las decisiones de la IA puedan ser examinadas y que se mantenga el cumplimiento de los estándares éticos y legales.
Este artículo aborda los conceptos de transparencia, explicabilidad e interpretabilidad en la inteligencia artificial, destacando la importancia de definir estos términos y cómo evaluarlos. A través de un análisis de diversas recomendaciones y marcos de certificación, se presentan definiciones útiles y recomendaciones prácticas para su implementación.
La Autoridad de Cultura y Artes de Dubái ha sido nombrada ganadora del Mejor Marco de Gobernanza de IA de 2025 durante el Foro y Premios de Innovación GovTech. Este reconocimiento celebra las iniciativas impulsadas por la IA de Dubai Culture que han mejorado la accesibilidad cultural y la participación pública.