En el informe de Cyera sobre la seguridad de datos de IA de 2025, se concluyó que la adopción de IA está superando la gobernanza y el control de datos. Un 66% de los encuestados ha detectado que la IA accede a datos sensibles de manera inapropiada, lo que genera preocupaciones de seguridad y privacidad.
El 29 de septiembre de 2025, el gobernador de California, Gavin Newsom, firmó la Ley de Transparencia en la Inteligencia Artificial de Frontera (TFAIA), convirtiéndose en la primera ley en su tipo en regular modelos de inteligencia artificial. La ley exige a los desarrolladores de inteligencia artificial grandes que publiquen marcos de seguridad, informes de transparencia y notifiquen incidentes críticos de seguridad a la Oficina de Servicios de Emergencia.
El 29 de septiembre de 2025, el Gobernador de California, Gavin Newsom, firmó la Ley de Transparencia en Inteligencia Artificial de Frontera (TFAIA), que exige a los desarrolladores de IA grandes revelar públicamente un marco de seguridad y reportes de transparencia sobre el uso y las restricciones de sus modelos. Esta legislación representa la regulación más significativa de California a los desarrolladores de IA hasta la fecha.
El 29 de septiembre, el gobernador de California, Gavin Newsom, firmó la ley Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act (SB-53), convirtiendo a California en el primer estado en requerir divulgaciones de seguridad estandarizadas de los desarrolladores de modelos de inteligencia artificial avanzada. Esta ley busca establecer un marco de transparencia y responsabilidad en la gestión de riesgos de seguridad asociados con la inteligencia artificial.
La SB 53, conocida como la histórica ley de transparencia en inteligencia artificial, entró oficialmente en vigor en California. Esta ley requiere que los desarrolladores de IA grandes publiquen un marco que describe cómo integran las normas nacionales e internacionales y las prácticas aceptadas en su marco de IA fronterizo.
La gestión y gobernanza de datos son clave para el éxito de las iniciativas de inteligencia artificial, según expertos de InfoVerge. En una serie de seminarios web, se discutieron los pasos necesarios para construir una base sólida de datos que permita escalar la inteligencia artificial de manera efectiva.
A medida que los modelos de lenguaje grande (LLMs) se vuelven comunes en áreas como la atención médica, las finanzas y la educación, su papel como guardianes de la opinión genera alarmas sobre sesgos ocultos que pueden distorsionar el discurso público. Un nuevo estudio académico advierte que estos sesgos sutiles podrían socavar los procesos democráticos y plantea preguntas urgentes sobre cómo abordar este desafío con las leyes existentes.
A medida que la adopción de la inteligencia artificial generativa se acelera, también lo hacen los riesgos asociados. Las herramientas de gobernanza de IA ofrecen una forma de gestionar estos riesgos, y en colaboración con Tokio Marine Group, hemos diseñado un proceso de evaluación estructurado para identificar las soluciones más efectivas.
Los legisladores de California han hecho historia al aprobar una ley pionera sobre la transparencia en inteligencia artificial que se centra en los «modelos fronterizos», los sistemas de inteligencia artificial más avanzados en desarrollo. Esta legislación, conocida como la Ley de Transparencia en Inteligencia Artificial Fronteriza, establece nuevos requisitos para la transparencia y la gobernanza de riesgos, mientras busca fomentar la innovación y proteger los derechos civiles.
La UE está trabajando en la creación de pautas y un Código de Práctica que definan las obligaciones de transparencia para ciertos tipos de sistemas de IA, incluyendo la categorización biométrica y los sistemas de reconocimiento emocional. Se invita a los interesados a compartir sus opiniones a través de una consulta abierta hasta el 2 de octubre.