Categoría: Transparencia en IA

Confianza en la IA: ¿Podemos confiar en lo que no vemos?

La inteligencia artificial explicable (XAI) es esencial para generar confianza, asegurar transparencia y permitir responsabilidad en áreas críticas como la salud y las finanzas. Con regulaciones que exigen explicaciones claras y específicas de las decisiones de IA, la verdadera confianza proviene de explicaciones accionables y honestas que empoderan a las personas para comprender y actuar responsablemente.

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Nuevas Capacidades de Gobernanza de IA para Transformar el Riesgo

Riskonnect ha lanzado una nueva solución de gobernanza de inteligencia artificial que permite a las organizaciones gestionar de manera responsable los riesgos y las obligaciones de cumplimiento relacionados con las tecnologías de IA. Esta solución ayuda a las empresas a avanzar en iniciativas estratégicas e innovación, garantizando al mismo tiempo un uso ético y transparente de la IA.

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Transparencia en Sistemas de IA: Claves del Reglamento de la UE

La transparencia es un requisito clave para la inteligencia artificial confiable, especialmente para los sistemas de alto riesgo según la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. Esto implica que los sistemas de IA deben ser claros y comprensibles para los interesados, garantizando que las decisiones de la IA puedan ser examinadas y que se mantenga el cumplimiento de los estándares éticos y legales.

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Transparencia y Explicabilidad en la IA: Claves para la Interpretación

Este artículo aborda los conceptos de transparencia, explicabilidad e interpretabilidad en la inteligencia artificial, destacando la importancia de definir estos términos y cómo evaluarlos. A través de un análisis de diversas recomendaciones y marcos de certificación, se presentan definiciones útiles y recomendaciones prácticas para su implementación.

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Inteligencia Artificial y Ciberseguridad: Desafíos de Responsabilidad

A medida que las organizaciones adoptan la inteligencia artificial (IA) para impulsar la innovación y transformar las operaciones, deben enfrentar una nueva realidad: la IA está remodelando rápidamente el panorama de amenazas cibernéticas. Aunque la IA ayuda a mejorar la detección y respuesta, también da lugar a ciberataques más sofisticados.

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