La conformidad en inteligencia artificial (IA) se refiere al cumplimiento de estándares legales, éticos y operativos en el diseño y despliegue de sistemas de IA. Con la creciente adopción de la IA, es esencial que las organizaciones integren estrategias de cumplimiento para proteger datos sensibles y fomentar un uso responsable y ético de la tecnología.
El gobernador de California, Gavin Newsom, firmó la Ley de Transparencia en la Inteligencia Artificial de Frontera, conocida como SB 53, que establece nuevas regulaciones específicas para la IA en la industria. Esta legislación requiere que las principales empresas de IA cumplan con requisitos de transparencia y reporten incidentes de seguridad relacionados con la inteligencia artificial.
El 26 de septiembre de 2025, la Comisión Europea publicó una guía draft sobre los requisitos de informes de incidentes graves para sistemas de IA de alto riesgo bajo la Ley de IA de la UE. Las organizaciones deberán reportar «incidentes graves» a las autoridades nacionales en plazos que varían de dos a quince días, dependiendo de la gravedad del incidente.
La Ley de IA de la UE ha sacudido las salas de juntas en Europa al introducir un conjunto de nuevas reglas que buscan mitigar los riesgos negativos de la inteligencia artificial. Las empresas deben prepararse para cumplir con estas regulaciones complejas, ya que las multas por incumplimiento pueden alcanzar hasta 35 millones de euros o el 7% de su facturación global.
Italia ha tomado la delantera en la regulación de la inteligencia artificial (IA) al convertirse en la primera nación de la UE en aprobar una ley nacional completamente alineada con la Ley de IA de la UE. Esta legislación impone un control más estricto en sectores como la justicia, la salud y la educación, estableciendo reglas de responsabilidad y supervisión más rigurosas.
Italia se ha convertido en el primer Estado miembro de la UE en adoptar una Ley Marco de IA integral, aprobada el 17 de septiembre de 2025. Esta ley no es un segundo acto de IA, sino un marco nacional que complementa la regulación de la UE, definiendo principios y asignando poderes de supervisión en sectores sensibles.
La implementación de IA a escala en sectores regulados puede ser costosa y presenta desafíos únicos, como altos costos de infraestructura y preocupaciones sobre la calidad de los datos. Modelos de IA privados y híbridos están surgiendo como soluciones efectivas para mantener la gobernanza y cumplir con las regulaciones mientras se optimizan los costos y el rendimiento.
Quince organismos gubernamentales han sido designados para hacer cumplir la nueva Ley de IA de la UE en un hito importante para la implementación de Irlanda de esta ley fundamental. Se establecerá una Oficina Nacional de IA para actuar como la autoridad central de coordinación para la Ley de IA en Irlanda antes del 2 de agosto de 2026.
Mario Draghi ha solicitado una pausa en la implementación de la Ley de IA para evaluar los posibles «inconvenientes» que podría tener. Durante una conferencia, destacó que las próximas etapas, que abarcan sistemas de IA de alto riesgo, deben ser proporcionadas y apoyar la innovación y el desarrollo.
El senador estadounidense Ted Cruz propuso un proyecto de ley que permitiría a las empresas de inteligencia artificial solicitar exenciones de regulaciones federales para experimentar en el desarrollo de nuevas tecnologías. Este «sandbox» regulatorio permitiría a las empresas trabajar durante dos años sin las restricciones habituales, aunque deberán presentar un plan para mitigar riesgos de seguridad y financieros.