Pillar Security ha desarrollado un marco de seguridad de IA que representa un importante avance en los esfuerzos de la industria para garantizar operaciones seguras para la inteligencia artificial. Este marco, conocido como Secure AI Lifecycle Framework (SAIL), aborda más de 70 riesgos y proporciona mitigaciones alineadas con otros marcos líderes.
La proliferación de agentes de IA en aplicaciones empresariales está creando un nuevo tipo complejo de tráfico de red, conocido como «tráfico agente». Este fenómeno presenta desafíos significativos en visibilidad, seguridad y gestión de costos, ya que las solicitudes salientes a menudo evitan la supervisión tradicional de infraestructura.
A medida que las organizaciones adoptan la inteligencia artificial (IA) para impulsar la innovación y transformar las operaciones, deben enfrentar una nueva realidad: la IA está remodelando rápidamente el panorama de amenazas cibernéticas. Aunque la IA ayuda a mejorar la detección y respuesta, también da lugar a ciberataques más sofisticados.
IBM ha lanzado nuevas capacidades de software que integran la seguridad y gobernanza de la inteligencia artificial, marcando lo que afirma ser la primera solución unificada de la industria para gestionar los riesgos asociados con la IA. La solución permite a las empresas gestionar los riesgos de seguridad y gobernanza en diversos casos de uso de IA, apoyando el cumplimiento de 12 marcos regulatorios, incluido el Reglamento de IA de la UE.
IBM ha anunciado el primer software de la industria para unir los equipos de seguridad y gobernanza de inteligencia artificial, ofreciendo una visión unificada del estado de riesgo de las empresas. Las nuevas capacidades mejoran la integración de watsonx.governance y Guardium AI Security para ayudar a los clientes a mantener sus sistemas de IA, incluidos los agentes, seguros y responsables a gran escala.
La emergencia de la inteligencia artificial (IA) ha transformado fundamentalmente el panorama de la ciberseguridad, utilizándose tanto como solución como amenaza. A medida que la IA se integra en los productos y flujos de trabajo de ciberseguridad, los profesionales deben evolucionar proactivamente sus habilidades para abordar los nuevos desafíos.
Sin una gobernanza de seguridad estricta, la inteligencia artificial puede convertirse en un pasivo para las organizaciones. Las empresas deben equilibrar la innovación con la gestión de riesgos para garantizar el éxito a largo plazo.
Los Agentes Guardian están emergiendo como herramientas esenciales para monitorear y gestionar el comportamiento autónomo de la inteligencia artificial. Su adopción está creciendo en entornos empresariales, donde es crucial abordar riesgos como el secuestro de credenciales y asegurar una gobernanza sólida de la IA.
Priya Dharshini Kalyanasundaram es una gerente de programas técnicos que está impulsando innovaciones en seguridad impulsadas por inteligencia artificial en una empresa de comercio electrónico global. Su enfoque se centra en la incorporación de análisis de fallos en el desarrollo de sistemas de seguridad, enfatizando la importancia del bienestar de las personas detrás de cada dato.
A medida que la inteligencia artificial transforma industrias y mejora las capacidades humanas, la necesidad de marcos de seguridad sólidos se ha vuelto primordial. Las organizaciones de todo el mundo están navegando por un complejo paisaje de marcos diseñados para garantizar que los sistemas de IA sean seguros, éticos y dignos de confianza.