La inteligencia artificial y las tecnologías de IA son fundamentales para el éxito de la función de riesgo. Los directores de riesgo pueden implementar IA para abordar el cumplimiento y gestionar riesgos a nivel empresarial.
La industria farmacéutica enfrenta una grave brecha de cumplimiento en la seguridad de datos relacionados con la inteligencia artificial, ya que el 83% de las empresas no cuenta con controles técnicos adecuados para proteger información sensible. Este problema representa no solo una preocupación de seguridad, sino también una amenaza existencial para la ventaja competitiva y el cumplimiento regulatorio.
Los copilotos de IA, como el de Microsoft, presentan nuevos riesgos de seguridad, privacidad y cumplimiento que pueden poner a las organizaciones en riesgo de violaciones de datos. Es crucial que las organizaciones implementen medidas de gobernanza y seguridad sólidas para proteger sus datos confidenciales y cumplir con las regulaciones.
Los agentes de inteligencia artificial se están convirtiendo en fundamentales para las operaciones empresariales, desempeñando roles en la gestión de tickets de servicio, la personalización de experiencias de usuario y el cumplimiento normativo. Sin embargo, esta rápida adopción ocurre en medio de una falta de claridad regulatoria y modelos de gobernanza que aún están en desarrollo.
Un nuevo estudio revela que solo el 6% de las organizaciones tienen una estrategia avanzada de seguridad de IA, lo que indica una falta general de preparación ante las amenazas impulsadas por la inteligencia artificial. La investigación destaca un alarmante desconexión entre la rápida adopción de tecnologías de IA y la implementación de controles de seguridad necesarios.
Los directores de seguridad de la información (CISOs) deben adaptar sus políticas de ciberseguridad para abordar los riesgos emergentes asociados con la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa. Esto incluye la actualización de políticas de uso aceptable y la implementación de herramientas de prevención de pérdida de datos para proteger información sensible.
La mayoría de las organizaciones cuentan con al menos lo mínimo en ciberseguridad, pero la llegada de la inteligencia artificial ha cambiado el panorama, tanto en la forma en que las empresas pueden aprovechar la tecnología internamente como en cómo se utiliza en la ciberseguridad. Integrar la IA en los procesos empresariales requiere cambios internos para proteger adecuadamente el negocio que utiliza la IA a diario.
En esta entrevista de Help Net Security, Aaron McCray, CISO de CDW, discute cómo la IA está transformando el papel del CISO de un guardián táctico de ciberseguridad a un asesor estratégico de riesgos empresariales. McCray comparte información sobre los desafíos prácticos, las nuevas habilidades necesarias y la creación de culturas de seguridad fluida en IA.
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la manufactura está generando innovaciones y ahorros de costos, pero también expone a las organizaciones a riesgos significativos si no se implementan medidas adecuadas de seguridad y cumplimiento. Sin un enfoque proactivo, las empresas pueden enfrentar vulnerabilidades que comprometen tanto su operación como su cumplimiento regulatorio.
La adopción de la inteligencia artificial en las empresas ha sido silenciosa y gradual, pero plantea preocupaciones sobre la seguridad y el cumplimiento. La falta de trazabilidad de los datos se ha convertido en una crisis de gobernanza en entornos de modelos de lenguaje grande (LLMs).