La integración de la inteligencia artificial (IA) en la manufactura está generando innovaciones y ahorros de costos, pero también expone a las organizaciones a riesgos significativos si no se implementan medidas adecuadas de seguridad y cumplimiento. Sin un enfoque proactivo, las empresas pueden enfrentar vulnerabilidades que comprometen tanto su operación como su cumplimiento regulatorio.
La adopción de la inteligencia artificial en las empresas ha sido silenciosa y gradual, pero plantea preocupaciones sobre la seguridad y el cumplimiento. La falta de trazabilidad de los datos se ha convertido en una crisis de gobernanza en entornos de modelos de lenguaje grande (LLMs).
A medida que avanza el desarrollo de la IA, su uso en la ciberseguridad se vuelve inevitable, ya que puede ayudar a detectar y prevenir amenazas cibernéticas de maneras sin precedentes. Sin embargo, los actores maliciosos también pueden utilizar la IA para desarrollar métodos de ataque más sofisticados, lo que representa un riesgo significativo.
El artículo de InterVision explora la intersección crítica de la IA y la gobernanza de datos, enfatizando la necesidad de que las organizaciones implementen marcos robustos para garantizar la integridad de los datos y el cumplimiento normativo. También subraya la importancia de la soberanía de la IA, permitiendo a las organizaciones mantener el control sobre sus sistemas de IA y datos, mitigando así los riesgos legales y operativos.
Las plataformas de orquestación de contenedores que impulsan los servicios de inteligencia artificial de hoy manejan una propiedad intelectual y datos personales cada vez más sensibles. Es crucial que los CISO y los arquitectos de seguridad sean estratégicos en la protección de los servicios de inferencia de ML y LLM en entornos de orquestación de contenedores.
El uso de herramientas de inteligencia artificial públicas sin monitoreo puede amenazar la seguridad de los datos corporativos. Las organizaciones deben encontrar un equilibrio entre la innovación y la protección de la información confidencial.
American Honda ha establecido una estrategia de inteligencia artificial generativa centrada en la gobernanza de datos y la calidad. La compañía busca mejorar la velocidad y la calidad de la toma de decisiones en todos los niveles de la organización.
Los «riesgos ocultos» son un problema familiar para los ejecutivos de tecnología, ya que se refieren a activos o aplicaciones que caen fuera del rango de visibilidad de TI. A medida que la tecnología de IA generativa avanza, las empresas están experimentando con agentes de IA que pueden tomar decisiones y interactuar de manera autónoma con sistemas críticos.
En una era donde la inteligencia artificial está transformando industrias, la importancia de la gobernanza de datos nunca ha sido más crucial. La gobernanza de datos garantiza que los sistemas de IA sean justos, precisos y alineados con estándares éticos.
La Ley de IA de la UE representa un cambio regulatorio significativo, estableciendo nuevos estándares para el desarrollo y uso de la inteligencia artificial. Esta legislación tiene implicaciones de gran alcance para los equipos de ciberseguridad y privacidad, quienes deben centrarse en áreas críticas para garantizar el cumplimiento y aprovechar las oportunidades que presenta la ley.