Los «riesgos ocultos» son un problema familiar para los ejecutivos de tecnología, ya que se refieren a activos o aplicaciones que caen fuera del rango de visibilidad de TI. A medida que la tecnología de IA generativa avanza, las empresas están experimentando con agentes de IA que pueden tomar decisiones y interactuar de manera autónoma con sistemas críticos.
En una era donde la inteligencia artificial está transformando industrias, la importancia de la gobernanza de datos nunca ha sido más crucial. La gobernanza de datos garantiza que los sistemas de IA sean justos, precisos y alineados con estándares éticos.
La Ley de IA de la UE representa un cambio regulatorio significativo, estableciendo nuevos estándares para el desarrollo y uso de la inteligencia artificial. Esta legislación tiene implicaciones de gran alcance para los equipos de ciberseguridad y privacidad, quienes deben centrarse en áreas críticas para garantizar el cumplimiento y aprovechar las oportunidades que presenta la ley.
Goldman Sachs, Citigroup y JPMorgan advierten sobre los nuevos riesgos asociados con el uso creciente de la inteligencia artificial, incluyendo alucinaciones de software y su uso por parte de criminales cibernéticos. Los bancos están cada vez más preocupados por la calidad de los modelos de IA y los posibles efectos negativos en la moral de los empleados.
A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa transformando industrias, la conversación sobre la regulación de la IA se ha intensificado. Sin embargo, un aspecto crucial que a menudo se pasa por alto en estas discusiones es el papel fundamental de la seguridad de los datos.
Take the first steps in your transformation towards international AI compliance.
Our expert sales team is here to answer your questions, just leave your email and we’ll get in touch.
