Categoría: Sécurité des données IA

El gobierno australiano explora el uso de IA para propuestas de gabinete a pesar de preocupaciones de seguridad

El gobierno federal de Australia podría «explorar» el uso de programas de inteligencia artificial para redactar documentos sensibles del gabinete, a pesar de las preocupaciones sobre la seguridad y las filtraciones de datos. La ministra de Finanzas, Katy Gallagher, anunció que se desarrollará un programa especial de IA para los trabajadores del gobierno, resaltando los beneficios de productividad de estas tecnologías.

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Riesgos de IA: Reputación, Seguridad y Cumplimiento en Empresas

El aumento de la inteligencia artificial (IA) en los negocios conlleva riesgos asociados, y en 2025, el 72% de las empresas que informan han divulgado riesgos relacionados con la IA. Los riesgos más comunes incluyen la reputación, la seguridad cibernética y el cumplimiento normativo, destacando la necesidad de que los líderes empresariales integren la IA en la gobernanza con rigor.

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Impacto del RAISE Act en la Innovación y Seguridad de la IA

El Responsible AI Safety and Education Act (RAISE Act), recientemente aprobado por la legislatura del estado de Nueva York, busca abordar los riesgos fundamentales que presentan los modelos de IA de frontera. Sin embargo, al imponer obligaciones únicamente a los desarrolladores de estos modelos, descuida la cadena de valor más amplia de la IA, lo que podría frenar la innovación sin mejorar significativamente la seguridad.

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La IA y el Acceso No Autorizado a Datos Sensibles

En el informe de Cyera sobre la seguridad de datos de IA de 2025, se concluyó que la adopción de IA está superando la gobernanza y el control de datos. Un 66% de los encuestados ha detectado que la IA accede a datos sensibles de manera inapropiada, lo que genera preocupaciones de seguridad y privacidad.

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Claves para el éxito de la IA: gestión y gobernanza de datos

La gestión y gobernanza de datos son clave para el éxito de las iniciativas de inteligencia artificial, según expertos de InfoVerge. En una serie de seminarios web, se discutieron los pasos necesarios para construir una base sólida de datos que permita escalar la inteligencia artificial de manera efectiva.

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Guía del CISO para la Seguridad de Identidades No Humanas en la Era de la IA

Los agentes de inteligencia artificial ya no son solo herramientas; son trabajadores digitales autónomos que interactúan con sistemas críticos y identidades en entornos empresariales. Este artículo proporciona un marco para que los CISO aseguren estos agentes y gestionen identidades no humanas, abordando los riesgos y las estrategias de control necesarias.

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Controversia sobre la Ley de IA en Colorado

La ley de inteligencia artificial de Colorado busca prevenir el uso discriminatorio de sistemas de IA en decisiones importantes. Sin embargo, la implementación de la ley se ha retrasado debido a la falta de acuerdo sobre la responsabilidad de los desarrolladores y usuarios de IA en casos de decisiones discriminatorias.

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Enfoque de Gobernanza para la Seguridad en la Era de la IA

El rápido crecimiento de la inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama digital, amplificando los daños en línea existentes y presentando nuevos riesgos de seguridad. Un enfoque de gobernanza «seguridad por diseño» es necesario para abordar estas amenazas, estableciendo intervenciones en diferentes etapas del ciclo de vida del daño en línea.

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Acta de IA de la UE: Claves para la Seguridad y el Cumplimiento

El DSPM desempeña un papel fundamental en la ayuda a las organizaciones para cumplir con los requisitos del EU AI Act, especialmente en lo que respecta a la implementación segura de la IA y la seguridad de datos sensibles. Proporciona visibilidad centralizada de los componentes de IA, asegurando que se cumplan los estándares de cumplimiento en entornos de alto riesgo.

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