La gobernanza de la inteligencia artificial (IA) es un desafío que requiere la colaboración de los CHRO y CFO para garantizar que la IA aporte un valor sostenible. Las decisiones sobre la fuerza laboral ya no son elecciones «suaves»; son materiales para el valor empresarial.
El gasto en IA entre las organizaciones ha aumentado significativamente en la región de Asia-Pacífico, destacando la preparación para la adopción. Sin embargo, solo una pequeña parte de las organizaciones ha implementado políticas de gobernanza, riesgo y cumplimiento de IA de manera completa.
A medida que los sistemas de aprendizaje automático influyen cada vez más en decisiones críticas en áreas como la contratación y la justicia penal, la necesidad de una detección y mitigación rigurosas de sesgos se vuelve primordial. Este artículo presenta un marco técnico completo para implementar prácticas de IA responsable, mostrando cómo identificar, medir y mitigar sistemáticamente el sesgo algorítmico.
El Senado del Estado de Nueva York ha aprobado un proyecto de ley innovador sobre la seguridad de la inteligencia artificial, conocido como la Ley RAISE, promovido por el senador Andrew Gounardes. Esta legislación busca imponer salvaguardias críticas en el desarrollo y despliegue de tecnologías de IA para proteger a la sociedad de los riesgos asociados.
El objetivo de la Ley RAISE de Nueva York es proteger a las personas de los daños causados por la inteligencia artificial, pero al centrarse en los modelos de IA como el punto clave para garantizar la seguridad, corre el riesgo de convertir un desafío técnico en una carga burocrática. Aunque busca alinear los intereses de las empresas con la seguridad pública, la implementación de requisitos rigurosos podría priorizar el cumplimiento sobre los resultados reales de seguridad.
La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que las empresas encuentran y contratan talento, pero también está generando preocupaciones entre los reguladores y los tribunales. Recientes desarrollos en California y una demanda contra Workday destacan la necesidad de que los equipos de recursos humanos revisen sus herramientas de contratación para evitar riesgos legales.
La inteligencia artificial (IA) es un motor de innovación, pero sin una base sólida de IA responsable, incluso los sistemas más avanzados corren el riesgo de fallar. Las empresas deben integrar la IA responsable desde el principio para garantizar resultados sostenibles y generar confianza.
La inteligencia artificial responsable significa crear y usar sistemas de inteligencia artificial que sean justos, claros y responsables. Esto incluye seguir ciertas reglas para asegurar que las tecnologías de IA beneficien a las personas y a la sociedad, abordando sesgos y garantizando que la IA funcione de manera ética.
La implementación de la inteligencia artificial (IA) en la industria del juego promete operaciones más eficientes y una gestión de riesgos en tiempo real, pero también conlleva crecientes expectativas regulatorias y riesgos de responsabilidad. Los operadores deben asegurarse de que sus sistemas de IA sean transparentes y cumplan con las normativas para evitar sanciones severas.
LG Uplus anunció que ha recibido la prestigiosa certificación internacional para la gestión responsable de IA, ISO/IEC 42001, el 10 de junio. Este logro refleja el compromiso de LG Uplus con la provisión de servicios de IA transparentes y confiables.